Демонстрации Computer Use в GPT-6 Astra одновременно и независимо завирусились на X, YouTube и Bluesky и стали главной темой дня, тогда как реакция на Lemmy была прохладной, а у моделей с открытыми весами почти нет новых движений ни на одной платформе.

Новости LLM за сегодня — GPT-6 Astra уверенно лидирует, модели с открытыми весами топчутся на месте — 2026-09-06

Главной темой дня стал новый модельный релиз OpenAI — «GPT-6 Astra», представленный 3 сентября. Особенно широко обсуждаются демонстрации «Computer Use», где модель напрямую управляет внешними инструментами вроде Blender: они почти одновременно завирусились на X, YouTube и Bluesky и стали самым масштабным единым сюжетом этого исследования. Конкурирующая Claude Fable 5.1, выпущенная 1 сентября, также обсуждается среди практиков, но по масштабу и накалу уступает Astra примерно на порядок. В Lemmy, напротив, релиз Astra встретили прохладно. У моделей с открытыми весами — K2 Horizon, GLM-5.3, Kimi K3 и других — почти нет свежих новостей «сегодня» ни на одной из платформ; внимание заметно сместилось к закрытым моделям. Только Reddit почти не уловил обсуждение Astra из-за ограничений поискового запроса: вместо этого там доминировали сопутствующие сюжеты, такие как одновременные сбои у нескольких провайдеров и судебные споры об авторском праве.

Across platforms

• Демонстрации Computer Use в GPT-6 Astra независимо появились на нескольких платформах: X (@realYunfanYe, @victornunez, @taiyaki_sun и другие), YouTube (Matt Wolfe, WorldofAI и другие) и Bluesky (Simon Willison, Ethan Mollick) без какой-либо координации подхватили Astra в сходном контексте — управление Blender, 3D-моделирование и создание VRM. Это не единичный вирусный пост: практическое сообщество в целом смотрит в одном направлении.
• Claude Fable 5.1 выступает скорее «соперником для сравнения» с Astra: и на YouTube («NEW Astra GPT-6 CRUSHES Fable?»), и на X (посты о переносе рабочих процессов Fable на Astra), и на Bluesky (ранний обзор Ethan Mollick) Fable чаще обсуждают не отдельно, а в сравнении с Astra.
• У моделей с открытыми весами нет новостей именно «сегодня»: свежайшие связанные видео на YouTube относятся к концу июля, анализ GLM-5.3 от Nathan Lambert на Bluesky датирован 14 августа, а поиск на X не дал результатов. Единственным заметным свежим событием стал K2 Horizon на Lemmy, выпущенный 4 сентября; разница в интересе между платформами велика.
• Скепсис и критика остаются заметным фоном: на Bluesky (Emily Bender, 255 лайков), Lemmy (высокие оценки Slopscore и постов с критикой миллиардеров в сообществе !fuck_ai) и Reddit (скандал вокруг удаления оценки Трампа в ChatGPT) наряду с восхищением моделями получают поддержку и критические голоса.

Platform by platform

Reddit: поскольку поиск был ограничен единственным запросом «Daily LLM News», треды о самой GPT-6 Astra собрать не удалось. Вместо этого в топе оказались структурные причины, по которым крупные медиа почти не осветили одновременный сбой ChatGPT, Claude и Grok 3 сентября («сбои без одного виновника плохо превращаются в новость»), а также сообщение о позиции DoJ, благоприятной для OpenAI в вопросе авторского права (r/accelerate, 380pt). Обсуждался и случай, когда ChatGPT оценил Трампа как «угрозу 9/10» и ответ якобы удалили, однако в комментариях нет согласия относительно воспроизводимости.

X: в трендах Explore — для точки подключения в Хорватии — среди LLM-связанных слов было только «Astra», поэтому сбор опирался на поиск по ключевым словам. Крупные вирусные посты трёх англоязычных аккаунтов, максимум около 1,6 млн просмотров, и посты японского сообщества AI-иллюстрации и 3D-производства среднего масштаба, 300–3 800 лайков, одинаково показывали Computer Use и 3D-моделирование в Astra. Публикаций об API-ценах и бенчмарках не обнаружено.

YouTube: почти все AI-каналы выпустили ролики с разбором Astra в одни и те же два дня, 3–4 сентября, что создало необычайно сильную концентрацию внимания. Примечательно и несколько независимых веток роликов об «опасном ИИ»: например, AI Samson рассматривал то, что Astra преодолела новый порог «Critical cyber». Fable 5.1 обычно обсуждают в сравнении с Astra, а видео про модели с открытыми весами — Kimi K3 и Qwen 3.8 — по-прежнему актуальны только на уровне июля.

Bluesky: Simon Willison и Ethan Mollick почти одновременно опубликовали демонстрации управления Blender через Astra; Mollick также выпустил ранний обзор Fable 5.1. Это наглядно показывает, как известные практики сравнивают две новые модели. Однако официальный Search API постоянно возвращал 403, поэтому удалось собрать лишь 6 постов, а не целевые 10. Свежих публикаций о моделях с открытыми весами также не найдено.

Lemmy: в отличие от других платформ, анонс GPT-6 Astra в !«メールアドレス» получил отрицательный рейтинг, а релиз Gemini 3.8 Flash почти не вызвал реакции. Больше внимания привлекли K2 Horizon с открытыми весами (Apache 2.0, 0.9B–375B, рейтинг 60), а также Slopscore и посты с «критикой миллиардеров» из скептического AI-сообщества !fuck_ai. В культуре Lemmy критика и техническая проверка новых моделей, похоже, получают больше поддержки, чем празднование релизов.

What to watch

• Распространение опасений по поводу превышения GPT-6 Astra порога «Critical cyber», указанного в safety card — YouTube, AI Samson «GPT-6 Astra is the MOST TERRIFYING AI Ever Made» https://www.youtube.com/watch?v=5Cz4gDBMbEc
• Продолжение споров о сравнении Claude Fable 5.1 и Astra; по стоимости Fable, по мнению некоторых, выгоднее — YouTube, Mehul Mohan «NEW Astra GPT-6 CRUSHES Fable?» (подтверждено через vatt.ai)
• Получит ли одновременный сбой у нескольких провайдеров 3 сентября дальнейшее освещение в медиа — Reddit, r/outages https://www.reddit.com/r/outages/comments/1w69ym8/ и r/ArtificialInteligence https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1w7perz/
• Как позиция DoJ в пользу OpenAI по авторскому праву повлияет на дело NYT против OpenAI — Reddit, r/accelerate https://www.reddit.com/r/accelerate/comments/1w5kpvh/
• Попытка моделей с открытыми весами вернуть внимание: следующие шаги K2 Horizon, GLM-5.3 и Kimi K3 — Lemmy, !localllama «K2 Horizon: Open-Source Model Family» https://ifm.ai/blog/k2
• Воспроизводимость истории об удалении оценки Трампа в ChatGPT как «угрозы 9/10»: комментарии расходятся — Reddit, r/ChatGPT https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1w6w8dr/

Recommendations

• Стоит провести небольшой пилот использования Computer Use в GPT-6 Astra как рабочего процесса, связанного с существующими внешними инструментами вроде Blender.
• С учётом снижения стоимости кэша и агентских операций в Claude Fable 5.1, стоит уже на следующей неделе пересчитать сравнение стоимости двух моделей.
• Ситуация с моделями с открытыми весами — K2 Horizon, GLM-5.3 и Kimi K3 — может быть лишь временным провалом внимания, поэтому стоит проверить их снова через одну-две недели.
• Стоит убедиться, что инциденты без единственной точки отказа, такие как одновременные сбои нескольких провайдеров, не будут упущены собственными системами мониторинга и эскалации.
• Следует отслеживать развитие позиции DoJ по авторскому праву и оценивать влияние на политику использования обучающих данных.
• Внутренние рекомендации должны отдельно предупреждать, что выводам LLM — особенно в задачах с низкой воспроизводимостью, таких как политические оценки, — нельзя безоговорочно доверять.

Data quality

Для всех пяти платформ — Reddit, X, Bluesky, Lemmy и YouTube — предпринималась попытка выполнить критерий полноты в 10 материалов на платформу, но результаты различаются. На Reddit было собрано 12 материалов, но из-за отсутствия в запросе названия модели почти не было данных о GPT-6 Astra. На Bluesky собрано 6 материалов из-за API-ограничения — 403 у поискового endpoint. X опирался на Explore-тренды с хорватской точки зрения и поиск по ключевым словам, поэтому не охватил API-цены и бенчмарки. На YouTube и Lemmy подтверждено более 10 материалов, но у YouTube часто не подтверждены просмотры и число подписчиков, а на Lemmy почти не было постов именно за «сегодня», поэтому использовались публикации за последние два дня.

Сводка по платформам

Reddit

Reddit — Ежедневные новости LLM (2026-09-06)

Где

Собранные 12 тредов поступили из 9 сабреддитов.

Сабреддит	Число участников	Число собранных тредов
r/ChatGPT	11,620,591	2
r/OpenAI	2,852,728	1
r/ArtificialInteligence	1,918,473	1
r/LinkedInLunatics	1,075,824	1
r/LocalLLaMA	818,190	2
r/AI_Agents	435,282	1
r/LLMDevs	167,807	1
r/accelerate	78,533	2
r/outages	9,831	1

Что говорят люди

• Произошёл одновременный сбой у нескольких провайдеров, но его никто не осветил. В #9 (r/outages, 23pt, 2026-09-03) u/sparky2211 написал, что пострадали ChatGPT, Claude и Grok. После этого #2 (r/ArtificialInteligence, 12pt, 2026-09-05) отметил, что 4 сентября в Google News не было ни одного заголовка об этом, в отличие от аналогичного июньского сбоя, который освещали несколько дней. u/NeuralNomad87 объяснил: историю трудно писать, когда это не понятный сбой одной компании, а одновременная поломка нескольких; сбой без виновника не попадает в новостной цикл.
• Минюст США занял сторону OpenAI в споре об авторском праве. #8 (r/accelerate, 380pt, 2026-09-02) сообщает, что DoJ в деле NYT против OpenAI заявил: обучение LLM на защищённых авторским правом произведениях не является нарушением, а признание его таковым нанесло бы ущерб науке, процветанию и национальной безопасности США (источник: x.com/MTSlive).
• LLM пишут ядра под собственное оборудование и начинают превосходить инженеров OpenAI. #7 (r/accelerate, 141pt, 2026-09-05) цитирует пост x.com/cdleary: на их машинах ИИ часто превосходит настройку человеческих экспертов, а LLM пишут ядра лучше даже ведущих инженеров OpenAI.
• ChatGPT оценил Трампа как «угрозу демократии 9/10», после запроса Fox News ответ удалили. В #3 (r/ChatGPT, 704pt, 2026-09-04) утверждается, что на вопрос по шкале от 1 до 10 модель ответила «9/10», оставив 10 для Гитлера. После обращения Fox News этот ответ якобы удалили, а модель стала явно отказываться от рейтинга. Однако несколько пользователей, включая u/Peazel7 и u/JRubenC, возражают, что промпт всё ещё работает и выдаёт 8/10 или 8,5/10; воспроизводимость спорна.
• Уточнение вокруг термина «LLM с открытым исходным кодом». В #6 (r/LocalLLaMA, 124pt, 2026-08-31, «Состояние open-source LLM, 31.08.2026») u/ttkciar предлагает говорить «open LLM»: ни одна из перечисленных моделей, по его мнению, строго не является «open source». Он ссылается на определение Open Source Initiative. u/ipechman приводит рейтинг llm-stats.com/leaderboards/open-llm-leaderboard.
• График цен на токены вызвал вопросы о февральском падении. #11 (r/LLMDevs, 14pt, 2026-09-01) обсуждает график, показанный CNBC, и причины ценового провала около февраля 2026 года. u/mslindqu отмечает релизы minimax, glm и qwen в феврале; u/Gabriel83730 добавляет техническое объяснение: переход от full attention к смешанному attention с рекуррентными слоями снизил вычислительную стоимость. Топовый комментарий u/bortlip (12pt) со ссылкой на интервью с создателем графика Steve Hou, thedataexchange.media, уточняет: эффективная цена токена по фактическим платежам пользователей снизилась, но опубликованные тарифы — нет.
• Число автоматически генерируемых новостных сайтов достигло 3 749. #12 (r/AI_Agents, 21pt, 2026-09-01) приводит статистику из рассылки Pratham Mittal: 3 749 полностью автоматизированных новостных сайтов на 16 языках. Автор поста утверждает, что модель рассчитана не на читателей-людей, а на попадание в агрегаторы и боты ради рекламной выручки; это не столько проблема контента, сколько инфраструктуры — систем без стратегии инвалидации кэша.
• Вирусным стал пост о том, как LLM признала реальное событие слишком абсурдным, чтобы быть правдой. #5 (r/ChatGPT, 893pt, 2026-09-02) приводит пример реально произошедшего события, предположительно связанного с переименованием географических объектов при администрации Трампа, которому LLM не поверила из-за неправдоподобности. u/MeowManMeow (8pt) комментирует: лучший в истории предсказательный движок не может предсказать еженедельные аномалии; это не столько недостаток LLM, сколько признак ускоренного перехода в постправдивый мир.
• В r/LocalLLaMA завирусился самовосхваляющий тред о лучшем месте для отслеживания новостей AI. #1 (r/LocalLLaMA, 1,400pt, 192 комментария, 2026-09-02): u/0xkbose пишет, что как учёному ему этот сабреддит оказался самым продуктивным местом для отслеживания локальных моделей, и благодарит Unsloth. u/sebt3 иронизирует, что ChatGPT, Gemini и Claude тоже рекомендуют читать этот сабреддит, а его качество уже стало частью обучающих данных.
• Пост «It's happening...» в r/OpenAI — мем-тред без содержания. #4 (r/OpenAI, 336pt, 37 комментариев, 2026-09-03) не содержит текста; комментарии состоят из шуток об обретении Альтманом самосознания и Skynet, например от u/Legal-Promotion-4875. Конкретного новостного содержания подтвердить не удалось.

Сигналы

• Растущие темы: решение DoJ по авторскому праву (#8) и утверждение, что LLM пишут ядра лучше инженеров (#7), появились в r/accelerate в течение трёх дней и собрали высокие оценки. В этом сообществе хорошо принимается акселерационистский оптимизм.
• Недооценённые темы: одновременный сбой нескольких LLM 4 сентября (#9, #2) обсуждался на Reddit, но, как утверждается, был проигнорирован крупными медиа. Структурное объяснение u/NeuralNomad87 о том, что событие без единой точки отказа плохо становится «новостью», — один из наиболее точных выводов этой выборки.
• Конфликт мнений: в истории об удалении оценки Трампа в ChatGPT (#3) автор придерживается тона «цензуры», но несколько комментариев сообщают, что всё ещё получают 8–8,5/10 на том же вопросе. Фактическая сторона истории остаётся спорной. Похожее расхождение есть и между исходным использованием термина «open-source LLM» и строгой поправкой сообщества (#6).
• Неожиданный момент: r/LinkedInLunatics (#10) попал в поиск как LLM/AI-тема, но оказался сатирой на LinkedIn-продажи и знакомства и почти не содержал новостной информации о LLM. То же касается мем-треда #4 в r/OpenAI: название сабреддита и высокий рейтинг не гарантируют информационной ценности.

Ограничения

• Использовался только один поисковый запрос — "Daily LLM News"; повторного поиска по названиям моделей — GPT, Claude, Gemini, Qwen — или точным формулировкам вроде «анонс новой модели» и «изменение цены API» не проводилось. Поэтому треды о свежих релизах и изменениях цен почти не были собраны; выборка состоит в основном из периферийных тем об LLM: сбоев, авторского права, мемов и метадискуссий.
• r/LinkedInLunatids (#10) и #4 из r/OpenAI не содержат конкретной LLM-новости и по сути являются шумом.
• Reddit отказал в прямом браузинге и WebFetch, поэтому отчёт основан исключительно на 12 тредах, заранее собранных воркером в output/reddit.threads.md. Другие сабреддиты и публикации вне окна сбора, до 2026-08-31, не проверялись.

X

X — Волна демонстраций GPT-6 Astra, но в Explore новостей LLM нет

В трендах Explore X (Twitter), определённых по местоположению сервера этой сессии — отображались «Trending in Croatia», «Technology · Trending», «Politics · Trending», то есть это не мировые тренды, а тренды для подключения из Хорватии — не было ни одной LLM-темы. Только «Astra» на первом месте относилась к LLM, то есть к GPT-6 Astra от OpenAI; остальные девять тем — Bitcoin, Ukrainian, Argentina, $SONG, Russia, Black, $KURO, Fable — почти не связаны с LLM и относятся к геополитике, криптовалютам и мемам. Поэтому из результатов поиска по «Astra», «OpenAI» и «Fable» отбирались только посты, действительно касающиеся LLM.

Аккаунты

Из 40 собранных постов LLM-связанный контент публиковали следующие 10 аккаунтов. Все они относятся к типу «один сильно разошедшийся пост»; случаев с несколькими LLM-постами от одного аккаунта не было.

Аккаунт	Имя	Характер публикаций
@realYunfanYe	Yunfan Ye	Англоязычный аккаунт, демонстрация 3D-моделирования в GPT-6 Astra. 7 566 лайков и около 1,6 млн просмотров у одного поста — один из крупнейших охватов выборки
@victornunez	Victor E. Nunez	Англоязычный аккаунт, видео с проверкой скорости компьютерного управления Astra. 8 929 лайков и около 1,4 млн просмотров
@DanDr1s	Dan	Англоязычный аккаунт, повторно поделился роликом запуска GPT-6 Astra. 1 234 лайка
@taiyaki_sun	たい焼き太陽🥐	Японский AI-иллюстратор. Эксперимент, в котором Astra раскрашивает его линейный рисунок. 3 782 лайка и около 950 тыс. просмотров
@manaimovie	Mankyu	Японский аккаунт, проверка анимации 3D-модели Tripo через Astra. 380 лайков
@aigeboku	AI様の下僕	Японский аккаунт, комментарий о способностях Astra к управлению компьютером. 553 лайка
@sayaka_aiart	絵愛さやか🐸AIArtist	Японский аккаунт, создание VRM из Tripo через Astra: риг, кости и выражения. 328 лайков
@UNIBRACITY	SHINTARO	Японский аккаунт, 3D-производство GPT-6 Astra × Blender. 292 лайка
@posi_posi8	posi_posi	Японский аккаунт, воспроизвёл на GPT-5.6-Sol рабочий процесс, выстроенный для Fable. 460 лайков
@hayashimon1	ハヤシモン｜AI×個人開発	Японский аккаунт, 3D-производство Fable 5.1 × Blender и анонс семинара на следующей неделе. 55 лайков
@ai_ai_ailover	にも｜AIによって爆誕	Японский аккаунт, сообщает, что Claude Fable создал видео только с помощью кода. 236 лайков
@ivy432hz	あいびぃ	Японский аккаунт, сравнение возможностей fable и Gemini, включая совет по vtracer. 165 лайков

Три англоязычных аккаунта — @realYunfanYe, @victornunez и @DanDr1s — представлены единичными крупными вирусными постами. В японском сегменте сообщество AI-иллюстрации и 3D-производства последовательно публикует демонстрации с малым и средним числом лайков — от 300 до 3 800.

Посты

1. @realYunfanYe (2026-09-03, 7 566 лайков, 633 репоста, 184 ответа, около 1,6 млн просмотров)
   https://x.com/realYunfanYe/status/2095612137582526615
   «GPT-6 Astra is a beast. Give it a Zillow listing. It can 3D model the house based on the listing photos and create a cool promotion video.» — конкретный пример: создание 3D-модели дома и проморолика по фотографиям объявления о недвижимости.

2. @victornunez (2026-09-04, 8 929 лайков, 844 репоста, 292 ответа, около 1,4 млн просмотров)
   https://x.com/victornunez/status/2095975651094261777
   «hey Astra, how fast are you really at using a computer?» — проверка именно скорости Computer Use; самый вовлекающий пост из собранных.

3. @DanDr1s (2026-09-03, 1 234 лайка, 117 репостов, 48 ответов, около 210 тыс. просмотров)
   https://x.com/DanDr1s/status/2095590874172297617
   «Here's the full GPT-6 Astra launch video.» — повторное распространение ролика запуска. Сам запуск, по-видимому, произошёл раньше этой публикации.

4. @taiyaki_sun (2026-09-05, 3 782 лайка, 1 111 репостов, 60 ответов, около 950 тыс. просмотров)
   https://x.com/taiyaki_sun/status/2096149368193839455
   «Способности GPT-6 Astra к рисованию невероятны!!! …Я передал свой нарисованный вручную линейный рисунок и попросил раскрасить его, управляя графическим редактором мышью.» — таймлапс, где Astra напрямую работает с графическим редактором; в японском сегменте это самый вирусный пост.

5. @manaimovie (2026-09-05, 380 лайков, 47 репостов, 16 ответов, около 18 тыс. просмотров)
   https://x.com/manaimovie/status/2096176821377380677
   «Я передал Astra модель, созданную в Tripo, и попросил сделать её подвижной — и вот результат. …Заметно лучше, чем с Fable или Sol!» — сравнивает Astra с прежними моделями и оценивает её выше.

6. @aigeboku (2026-09-05, 553 лайка, 54 репоста, 6 ответов, около 36 тыс. просмотров)
   https://x.com/aigeboku/status/2096187322924687799
   «Как и говорят, у GPT-6 Astra высокая способность управлять другим: с Computer Use диапазон возможного сильно расширяется.» — оценка Computer Use.

7. @sayaka_aiart (2026-09-05, 328 лайков, 51 репост, 8 ответов, около 32 тыс. просмотров)
   https://x.com/sayaka_aiart/status/2096168318717894738
   «Я попросила GPT Astra настроить модель, сгенерированную Tripo, добавить кости и сделать VRM с анимируемой мимикой… Astra оказалась настолько гениальной, что я перешла с Pro5x на 20x.» — упоминается апгрейд на более дорогой план, то есть реальное платёжное поведение как сигнал поддержки.

8. @UNIBRACITY (2026-09-05, 292 лайка, 43 репоста, 3 ответа, около 36 тыс. просмотров)
   https://x.com/UNIBRACITY/status/2096142182050927035
   «GPT-6 Astra × Blender “Forest Retreat”… За примерно 7 часов работы Astra удалось сделать вот это.» — конкретно заявлено о длительной автономной работе в течение семи часов.

9. @posi_posi8 (2026-09-02, 460 лайков, 56 репостов, 5 ответов, около 39 тыс. просмотров)
   https://x.com/posi_posi8/status/2095294603113181256
   «Это уже налаженный в Fable рабочий процесс, поэтому GPT-5.6-Sol тоже смогла создать всё целиком без вмешательства!» — пайплайн Fable, включающий генерацию изображения, превращение в Tripo3D, риггинг и анимацию, удалось перенести на GPT-5.6-Sol.

10. @hayashimon1 (2026-09-04, 55 лайков, 8 репостов, 3 ответа, около 4 300 просмотров)
    https://x.com/hayashimon1/status/2095875106308542692
    «Этот кулон в виде небесного глобуса я сделал с Fable 5.1 × Blender. …В следующие выходные проведу бесплатный семинар по 3D AI!» — помимо практического примера Fable 5.1, есть анонс востребованного сообществом обучения.

11. @ai_ai_ailover (2026-09-03, 236 лайков, 30 репостов, 4 ответа, около 134 тыс. просмотров)
    https://x.com/ai_ai_ailover/status/2095352088264126715
    «Claude Fable создала видео всего из четырёх фотографий — и только с помощью кода!!!» — удивление тем, что Claude Fable смогла создать видео «только кодом».

12. @ivy432hz (2026-09-03, 165 лайков, 18 репостов, 2 ответа, около 25 тыс. просмотров)
    https://x.com/ivy432hz/status/2095350916908195846
    «Учитель fable, считавший Gemini слабее, после того как Gemini подсказала способ с vtracer, с досадой продолжил работу.» — шутливое сравнение Fable и Gemini.

Сигналы

• Рост: посты с демонстрацией «Computer Use», управления экраном и 3D-моделирования/создания VRM в GPT-6 Astra возникают одновременно и в англоязычном сегменте с миллионными просмотрами, и в японском сообществе AI-иллюстрации и 3D-производства с сотнями и тысячами лайков. Это не единичная тема: в нескольких независимых аккаунтах воспроизводится рабочий шаблон сочетания Astra с существующими инструментами Tripo3D, Blender и Mixamo, что указывает на его превращение в устойчивый workflow.
• Недооценённое / маломасштабное: постов о Fable — Fable 5.1, Claude Fable — примерно в десять раз меньше, и их вовлечённость ниже, чем у Astra. В основном это продолжающиеся публикации примеров от существующих пользователей. Однако заявления @sayaka_aiart об апгрейде с Pro5x до 20x и @hayashimon1 о проведении семинара — небольшие, но конкретные сигналы реального спроса и коммерциализации.
• Неожиданное наблюдение: поиск по «OpenAI» не дал ни одного обсуждения изменения API-цен или бенчмарков; все результаты — повторные распространения демонстраций GPT-6 Astra, уже опубликованных 3–5 сентября. То есть в центре не срочная новость, а отзывы пользователей, тестирующих функцию, выпущенную несколькими днями раньше. В самом Explore не было LLM-слов, кроме Astra; новости LLM не лежат на поверхности органических трендов и требуют активного поиска.

Ограничения

• Сбор основывался на десяти поисковых словах: «Astra», «Bitcoin», «Ukrainian», «Argentina», «$SONG», «OpenAI», «Russia», «Black», «$KURO», «Fable». Семь из них — «Bitcoin», «Ukrainian», «Argentina», «$SONG», «Russia», «Black», «$KURO» — не дали ни одной LLM-связанной публикации и относятся к криптораздачам, войне в Украине, Аргентине и геополитическим мемам. Эти запросы происходят из трендов Explore X, а не были специально выбраны для LLM-новостей.
• В 40 собранных публикациях не найдено постов, напрямую показывающих «открытые веса», «API/изменение цен» или «бенчмарки». Также не найдено ни одного поста о релизах Anthropic, Google Gemini, Meta Llama, Mistral и других компаний. Это не означает отсутствия этих тем на X: поисковые запросы были смещены к OpenAI, Astra и Fable.
• Explore отображался для подключения из Хорватии и не отражает тренды других регионов или мира в целом.
• Сбор ограничен результатами поиска по 10 ключевым словам; ленты подписок и списки не анализировались. Многие посты по тем же сюжетам, вероятно, не попали в выборку.

YouTube

YouTube — День, когда поток видео о GPT-6 Astra заполнил платформу

Исследование использовало поиск site:youtube.com, результаты поиска YouTube, oEmbed для метаданных видео и агрегатор реакционных роликов vatt.ai. На YouTube в период 2026-09-03–06 почти все AI-каналы выпустили в один день разборы одной и той же модели — GPT-6 Astra; концентрация внимания была необычайной. Следующей темой стала Claude Fable 5.1, а новости об открытых весах — Kimi K3 и Qwen 3.8 — всё ещё ограничены июлем.

Каналы

Канал	Подписчики	Направленность
Matt Wolfe（@mreflow）	Около 1 млн, по данным HypeAuditor на сентябрь 2026	Давний AI-новостной канал, обычно выпускает срочное видео в день крупных модельных релизов
AI Samson	Около 204 тыс.	Рассматривает опасения по безопасности GPT-6 Astra в роликах с провокационными заголовками о «опасном ИИ»
WorldofAI（@intheworldofai）	Не подтверждено: несколько аккаунтов и брендов затрудняют идентификацию	Высокочастотный AI-новостной канал, регулярно выпускающий в день релиза видео с бенчмарками и демонстрациями
BitBiasedAI	Не подтверждено	Срочно освещает анонсы OpenAI в стиле «X изменил ИИ»
Официальный канал OpenAI	Не подтверждено, справочное значение не приводится	В день релиза опубликовал несколько видео: знакомство с Astra, материалы для разработчиков и беседы с известными инженерами
Universe of AI	Не подтверждено	Ролики о проблемах Claude Fable 5.1
Jigs Dev	Не подтверждено	Объяснения и демонстрации Claude Fable 5.1
Interconnects AI（Nathan Lambert）	Не подтверждено	Подкастовый канал с сильным фокусом на анализ моделей с открытыми весами
Fahd Mirza	Не подтверждено	Технический канал о регулировании open-source LLM

(Страницы YouTube рендерятся JavaScript, поэтому указаны только числа подписчиков, которые удалось подтвердить через поисковые системы.)

Видео

1. «GPT-6 Astra Is Finally Here (And It's REALLY Good)» — Matt Wolfe — 2026-09-03 — youtube.com/watch?v=GGzT7zVrRTU (19:32)
   Обзор сразу после анонса нового флагмана OpenAI GPT-6 Astra. Автор очень положительно оценивает модель.

2. «GPT-6 Astra is the MOST TERRIFYING AI Ever Made...» (ранее также встречалось название «MOST DANGEROUS») — AI Samson — youtube.com/watch?v=5Cz4gDBMbEc
   Акцент на том, что Astra — первая модель, преодолевшая новый порог OpenAI «Critical cyber», и на связанных с этим рисках кибербезопасности.

3. «GPT-6 Astra IS AGI - Greatest AI Model Ever (Fully Tested)» — WorldofAI — 2026-09-03 — youtube.com/watch?v=eKZaB71Y2ts (13:46)
   Быстрый ролик с бенчмарками и утверждением, что модель достигла уровня AGI.

4. «OpenAI GPT-6 Astra Just Changed AI Forever» — BitBiasedAI — youtube.com/watch?v=469rITyJ9EE
   Разбор влияния Astra на индустрию с упором на способности computer-use, то есть управление ПК.

5. «Introducing GPT-6 Astra: the most intelligent and aligned model in the world.» — официальный канал OpenAI — youtube.com/watch?v=1QNsdr-Qx_I
   Анонс от OpenAI. Компания заявляет о передовом уровне на бенчмарках computer-use для длительных задач.

6. «GPT-6 Astra with Ben Davis» — официальный канал OpenAI — youtube.com/watch?v=B-jjnydci50
   Беседа с Ben Davis о тестировании Astra на задачах-головоломках уровня DEF CON.

7. «ChatGPT 6 Astra has released. The world has changed forever...» — Alex Finn — 2026-09-03 (12:51) — подтверждено через vatt.ai
   Срочный ролик, который, как следует из названия, рассказывает об эффекте Astra в тоне «мир изменился навсегда».

8. «NEW Astra GPT-6 CRUSHES Fable?» — Mehul Mohan — 2026-09-04 (22:15) — подтверждено через vatt.ai
   Прямое сравнение Astra и Claude Fable 5.1 от Anthropic с заявлением о преимуществе Astra.

9. «Claude Fable 5.1 Is Here But There's One Big Problem!» — Universe of AI — youtube.com/watch?v=SkUxQDLrJlU
   Оценка модели Anthropic Fable 5.1, чьи преимущества включают 75% снижение стоимости cache reads и до 45% снижение стоимости агентской обработки, с указанием на её слабое место.

10. «Claude Fable 5.1 Explained and Tested» — Jigs Dev — youtube.com/watch?v=z4hGPohrpAo
    Практическое тестирование и объяснение Fable 5.1.

11. «Open Models: Kimi K3, Qwen 3.8, Xi's WAIC Speech, Distillation, The Open-Closed Gap, and What's Next» — Interconnects AI (Nathan Lambert) — 2026-07-22 — youtube.com/watch?v=XsBy8UGIY-I
    Анализ моделей с открытыми весами — Kimi K3 и Qwen 3.8 — и сокращения разрыва с закрытыми моделями. На сегодня это одно из самых свежих YouTube-видео по этой теме, но ему всё равно уже шесть недель.

12. «US Labs Are Lobbying to Ban Kimi K3, Qwen & DeepSeek 4» — Fahd Mirza — 2026-07-21 — youtube.com/watch?v=HNJr_e3Hy7Y
    Ролик о сообщениях, что крупные американские лаборатории лоббируют регулирование китайских моделей с открытыми весами — Kimi K3, Qwen и DeepSeek 4.

Сигналы

• AI-сегмент YouTube сегодня почти полностью посвящён GPT-6 Astra. Только среди реакционных видео, собранных vatt.ai, 10 каналов — Matt Wolfe, WorldofAI, Alex Finn, Nate Herk, Arena AI, Chase AI, How I AI, Mehul Mohan, neuralkian, Jose Romero — одновременно выпустили ролики 3–4 сентября 2026 года. Для одновременной реакции на релиз одной модели это очень большой масштаб.
• Независимо появляются несколько веток видео, рассматривающих опасность модели. Не только AI Samson использует формулировку «MOST TERRIFYING»: сама safety card Astra содержит опасения о преодолении порога Critical cyber и поведении, направленном на избегание оценок, поэтому несколько каналов отдельно развивают этот ракурс.
• Старт официального анонса был исключительно большим. По информации из поиска, не подтверждённой по самому видео, релиз OpenAI набрал около 36 млн просмотров и 164 тыс. лайков примерно за 9 часов — масштаб, который, как сообщается, превзошёл запуск Sora внутри самой OpenAI.
• Claude Fable 5.1 часто превращают в «соперника» Astra. Многие ролики, включая «NEW Astra GPT-6 CRUSHES Fable?», строятся вокруг сравнения с Astra; даже ролики, где Fable — главная тема, например Universe of AI и Jigs Dev, заметно оговаривают её проблемы.
• У моделей с открытыми весами — Kimi K3, Qwen 3.8 и DeepSeek — на YouTube нет актуальной темы дня. Самые свежие найденные ролики относятся к концу июля; это резко контрастирует с потоком срочных видео об Astra и Fable 5.1.

Ограничения

• Страницы роликов, результатов поиска и каналов YouTube рендерятся JavaScript, поэтому WebFetch не смог получить основной текст и возвращал лишь ссылки из футера. Названия и каналы проверялись через oEmbed API (youtube.com/oembed), который не возвращает точные просмотры, даты публикации и число подписчиков. Поэтому большинство цифр в этом файле получено из поисковых систем либо помечено как непроверенное.
• Число подписчиков WorldofAI, BitBiasedAI, Universe of AI, Jigs Dev, Interconnects AI и Fahd Mirza не удалось установить даже через поиск.
• История, обсуждаемая на Reddit и X, о том, как ChatGPT оценил Трампа как «угрозу 9/10» и после запроса Fox News ответ якобы удалили, не нашла тематического YouTube-видео; попадались статьи Fox News и NewsBusters, но не ролики.
• Не найдено и видео на YouTube, специально посвящённое позиции Минюста США в пользу OpenAI по спору об авторском праве.
• Точные просмотры отдельных видео почти не удалось получить из-за блокировок YouTube; вместо этого использовались общие признаки — плотность загрузок и число роликов. Критерий в 10 видео/статей выполнен, но в основе списка лежат подтверждённые дата, канал и название, а не видео с проверенными просмотрами.

Bluesky

Bluesky — сегодняшние новости LLM

Аккаунты

• @simonwillison.net — блогер, специализирующийся на LLM. Известен бенчмарком, где модели предлагают нарисовать пеликана на велосипеде, и публикует практические проверки при каждом новом модельном релизе.
• @emollick.bsky.social — профессор Уортонской школы Пенсильванского университета Ethan Mollick. Ежедневно публикует результаты экспериментов с новыми моделями, к которым получает ранний доступ.
• @emilymbender.bsky.social — лингвист Emily M. Bender, популярная благодаря скептическим высказываниям об ажиотаже вокруг LLM.
• @natolambert.bsky.social — Nathan Lambert, автор рассылки «Interconnects», в основном анализирует модели с открытыми весами.
• @caseynewton.bsky.social — технологический журналист Casey Newton из Platformer, публикует проверенную инсайдерскую информацию об AI-индустрии.

Посты

1. 2026-09-05 — Simon Willison поделился TIL: он заставил GPT-6 Astra управлять Blender и отрендерить «пеликана на велосипеде». Он описывает, как модель сначала добавила фон, а затем улучшила результат по простой команде «сделай лучше». likes 309 / reposts 27.
   https://bsky.app/profile/simonwillison.net/post/3murtmdynq22s

2. 2026-09-05 — Ethan Mollick опубликовал пример, где GPT-6 Astra воссоздала в Blender кенотаф Бюлле — архитектурную фантазию XVIII века, Boullée's Cenotaph, 1784. В том же треде он показал собственную игру на основе Zork и сообщил, что все 60 комнат уже были готовы для прохождения. likes 134 / reposts 16.
   https://bsky.app/profile/emollick.bsky.social/post/3murua22igs2i

3. 2026-09-01 — Ethan Mollick опубликовал впечатления от раннего доступа к Claude Fable 5.1. По его словам, это настоящий прогресс в долгих задачах, требующих суждения и вкуса, но эволюция в смысле характерного «клаудовского» стиля речи невелика. Он приложил ретро-игру в духе FTL, созданную Fable 5.1. likes 125 / reposts 4.
   https://bsky.app/profile/emollick.bsky.social/post/3mui3rgx72c2v

4. 2026-09-05 — Emily M. Bender опубликовала ставший заметным мем: обнаружение проблемы ещё не означает, что её решением должна быть LLM. Изначально он был создан как ответ в LinkedIn. likes 255 / reposts 62.
   https://bsky.app/profile/emilymbender.bsky.social/post/3musefjkfel2o

5. 2026-08-14 — Nathan Lambert опубликовал заметки об анализе GLM-5.3. Он прямо написал, что пора перестать удивляться появлению настолько сильных китайских моделей; это, по его словам, также процесс преодоления собственного «отрицания». likes 19 / reposts 5.
   https://bsky.app/profile/natolambert.bsky.social/post/3mt342xcsxs2p

6. 2026-08-07 — Casey Newton написал о слухе, что Gemini 3.5 Pro «тихо отменили»: Google подтвердил ему, что это неправда. Пример фактчекинга слухов внутри сегмента закрытых моделей. likes 41 / reposts 1.
   https://bsky.app/profile/caseynewton.bsky.social/post/3msjmawveqs2i

Сигналы

• Самая обсуждаемая тема среди LLM-наблюдателей на Bluesky на этой неделе — практические демонстрации возможностей computer-use GPT-6 Astra, выпущенной 3 сентября. Известные практики Simon Willison и Ethan Mollick почти одновременно опубликовали сходные эксперименты с управлением Blender, что показывает: внимание к теме разделяют несколько независимых наблюдателей.
• О Claude Fable 5.1, выпущенной 1 сентября, тот же Ethan Mollick также сделал ранний обзор. На Bluesky видна картина последовательных релизов закрытых моделей двух компаний с разницей в неделю, которые практики сравнивают в реальном использовании.
• При этом пост Emily Bender с 255 лайками показывает, что скепсис по отношению к идее всемогущества LLM тоже получает высокую вовлечённость: обсуждение не сводится к восторгу от характеристик.
• О моделях с открытыми весами не найдено публикаций за последнюю неделю. Самое близкое упоминание — анализ GLM-5.3 от Nathan Lambert от 14 августа. На этой неделе в рассматриваемых аккаунтах не подтверждены посты непосредственно о Kimi K3 или Qwen3.8-Max.

Ограничения

• Официальный поисковый API Bluesky (https://public.api.bsky.app/xrpc/app.bsky.feed.searchPosts) при каждом обращении из этой сессии возвращал HTTP 403, поэтому поиск постов по ключевым словам не работал. Endpoints для чтения конкретных постов и аккаунтов — com.atproto.repo.getRecord, app.bsky.feed.getPosts, app.bsky.feed.getAuthorFeed — работали нормально.
• bsky.app — SPA с клиентским рендерингом: при прямом открытии страницы поиска или профиля текст постов не извлекался, читался только handle. Полноценный визуальный поиск в веб-версии также был невозможен.
• Поэтому использовался обходной путь: через веб-поиск находились реальные URL постов Bluesky с handle и rkey, а затем только найденные посты проверялись через API только для чтения по тексту, времени и числу лайков. Полный перебор по ключевым словам не проводился, и пропуски вероятны.
• Из-за этих ограничений удалось подтвердить 6 постов вместо требуемых brief.md 10. Особенно не удалось найти свежие посты об открытых весах — Qwen3.8-Max, GLM-5.3, Kimi K3 — и японские упоминания.
• Для одновременного сбоя Claude, ChatGPT и Grok 3 сентября существует много новостных статей, но несколько попыток найти конкретные Bluesky-посты с этой темой не дали результата.

Lemmy

Lemmy — Ежедневные новости LLM (2026-09-06)

Сообщества

• !«メールアドレス» (5 120 подписчиков) — саморазвёртываемые LLM, бенчмарки моделей с открытыми весами и сообщения о релизах.
• !«メールアドレス» (8 130 подписчиков) — сообщество критиков и скептиков AI. В описании сказано: «LLM = технология GPT и ей подобные, созданные для раздувания рыночной оценки».
• !«メールアドレス» (4 814 подписчиков) — сторонники Free/Open-Source AI; ведут списки бенчмарков и инструментов.
• !«メールアドレス» (402 подписчика) — обсуждения LLM в целом, с правилами тегирования проприетарных и локальных моделей.
• !«メールアドレス» (47 402 подписчика) — сообщество жизненных советов, но пост об AI-агентах в этой выборке набрал большой рейтинг.
• !ai_reddit (зеркало кросспостов Reddit, число подписчиков неизвестно) — зеркало r/ArtificialInteligence, r/ClaudeCode и других.
• !artificial_intel (число подписчиков неизвестно, экосистема lemmy.ml) — комментарии и аналитика по AI.
• !tech / !technology — общие технологические сообщества.
• !pravda_news — политически окрашенное новостное сообщество, где также публикуются материалы о социальных и трудовых аспектах AI.

Посты

1. K2 Horizon: Open-Source Model Family (!«メールアドレス», рейтинг 60, 21 комментарий, 2026-09-04)
   IFM выпустила шесть моделей от 0.9B до 375B под лицензией Apache 2.0 и раскрыла прозрачность процесса обучения. Та же статья была кросспощена в !«メールアドレス» с рейтингом 7.
   https://ifm.ai/blog/k2

2. AI agents are accidentally building a decentralized coordination layer on top of the web (!youshouldknow, рейтинг 211 — 240↑/29↓, 2026-09-04)
   Утверждается, что AI-агенты начали использовать публичные вики, paste-сайты и форумы как неформальные доски сообщений, а накопление информации между агентами формирует «машинную информационную экосистему». Рассматриваются риски безопасности, приватности и загрязнения данных, а также необходимость управления через «открытые протоколы + распределённую эксплуатацию + криптографическую подотчётность».
   https://lemmy.zip/post/70906119

3. GPT-6 Astra being released (!«メールアドレス», рейтинг -2, 2026-09-04)
   Анонс новой модели OpenAI GPT-6 Astra. Отрицательный рейтинг указывает на прохладную реакцию сообщества.
   https://openai.com/index/gpt-6-astra/

4. Gemini 3.8 Flash just dropped, and 305 tokens per second is hard to ignore (!ai_reddit, рейтинг 1, 2026-09-02)
   Анонс Google Gemini 3.8 Flash, включая 3.8 Flash Cyber, с акцентом на скорость рассуждений в 305 токенов в секунду.
   https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/

5. Slopscore: Automated tool to find AI use in FOSS projects (!fuck_ai, рейтинг 61, 2026-09-05)
   Инструмент Slopscore для обнаружения AI-сгенерированного кода в OSS-проектах. Также доступно веб-приложение slopscore.ava.pet.
   https://codeberg.org/polyphony/slopscore

6. LLMs are a way for millionaires to try to hide another lack (!fuck_ai, рейтинг 39, 2026-09-05)
   Пост критикует бум LLM как способ для богатых скрыть иной недостаток; в скептическом AI-сообществе он вызвал активное обсуждение.
   https://lemmy.world/post/51564188

7. How many proper open-source LLMs are there? (!localllama, рейтинг 42, 2026-09-01)
   Тред с вопросом, сколько LLM действительно открыты, включая обучающие данные; обсуждение определения открытых весов.
   https://palaver.p3x.de/c/«メールアドレス»/p/388435/

8. LLaDA-Image: Building Strong Image Generators with Fully Open Training Recipes (!stable_diffusion, рейтинг 3, 2026-09-04)
   Модель генерации изображений с полностью опубликованным рецептом обучения. Препринт arXiv.
   https://arxiv.org/abs/2609.03796

9. DeepSeek to order 160,000 Huawei AI chips over Nvidia (!technology, рейтинг 2–3, 2026-09-05)
   Сообщение, что DeepSeek закажет 160 000 AI-чипов Huawei вместо Nvidia; это отражает инфраструктурные закупки китайских AI-компаний в условиях американских ограничений.
   https://www.huaweicentral.com/deepseek-to-order-160000-huawei-ai-chips-over-nvidia/

10. Study: Generative AI succumbs to conversational misinformed pressure and argument (!tech, рейтинг 5, 2026-09-05)
    Сообщение об исследовании Университета Аризоны на основе статьи в Nature: генеративный ИИ легко уступает давлению и аргументам, основанным на дезинформации, в ходе диалога.
    https://news.arizona.edu/news/study-generative-ai-succumbs-to-conversational-misinformed-pressure-and-argument

11. Stop Thinking of LLMs as Next-Token Predictors (!artificial_intel, рейтинг 0, временно -2, 2026-09-05)
    Статья в личном блоге, оспаривающая распространённый взгляд на LLM как на «предсказатели следующего токена».
    https://gmcgoldr.github.io/2026/09/04/llm-next-token-predictors.html

12. Big Tech's Debate Over "Open" and "Safe" AI (!pravda_news, рейтинг 2, 2026-09-01)
    Комментарий, критикующий публичную полемику индустрии вокруг «открытого» и «безопасного» AI за то, что она игнорирует вопрос корпоративной власти.
    https://truthout.org/articles/big-techs-debate-over-open-and-safe-ai-leaves-corporate-power-unquestioned/

Сигналы

• Модели с открытыми весами лидируют и по числу, и по вовлечённости: !localllama с K2 Horizon, рейтинг 60, и !fosai стали одними из самых активных тем дня. Высок интерес и к спору об определениях — сколько LLM действительно можно назвать открытыми (#7).
• Закрытые модели получают слабую или холодную реакцию: GPT-6 Astra (#3) получила отрицательный рейтинг, а Gemini 3.8 Flash (#4) почти не стала темой на Lemmy, рейтинг 1. Энтузиазма вокруг самих релизов крупных закрытых моделей здесь мало.
• Наиболее активно скептическое AI-сообщество !fuck_ai, 8 130 подписчиков: Slopscore (#5, рейтинг 61) и критика «миллионеров» (#6, рейтинг 39) набрали высокие оценки. В Lemmy осторожность и критика AI, похоже, находят больше поддержки, чем празднование новых моделей.
• Связка с железом и геополитикой: заказ DeepSeek большого числа чипов Huawei (#9) читается не столько как новость о модели, сколько как часть соревнования AI-инфраструктур США и Китая.
• Самый рейтинговый пост — не срочная LLM-новость, а аналитический материал: в этой выборке наибольший отклик получил пост YSK об эмергентной координации AI-агентов (#2, рейтинг 211).

Ограничения

• Критерий полноты — 10 материалов, но Lemmy изначально небольшая платформа, где результаты прямого поиска по LLM часто повторяются и имеют низкие рейтинги. После исключения дублей удалось подтвердить 12 материалов с датами и ссылками; только 2 из них — прямые анонсы новых моделей, остальные относятся к комментариям, инструментам, исследованиям и геополитике.
• Прямой доступ к API поиска и страницам отдельных постов lemm.ee и sh.itjust.works не работал: lemm.ee перенаправлял на join-lemmy.org, а sh.itjust.works возвращал 403 на странице поста. В качестве замены использовались поиск API и resolve_object через lemmy.ml и lemmy.world; содержание удалось подтвердить, но полные тексты постов, специфичные для этих инстансов, были недоступны.
• Число подписчиков !ai_reddit и !artificial_intel получить не удалось: API поиска сообществ возвращал 404.
• Постов с датой «сегодня», 2026-09-06, почти не найдено: самые свежие относятся к 2026-09-05, частично к 2026-09-04. Lemmy реагирует медленнее и слабо подходит для новостей в день события.

Рекомендуемые действия

• Стоит провести небольшой пилот использования Computer Use в GPT-6 Astra как рабочего процесса, связанного с существующими внешними инструментами вроде Blender.
• С учётом снижения стоимости кэша и агентских операций в Claude Fable 5.1, стоит уже на следующей неделе пересчитать сравнение стоимости двух моделей.
• Ситуация с моделями с открытыми весами — K2 Horizon, GLM-5.3 и Kimi K3 — может быть лишь временным провалом внимания, поэтому стоит проверить их снова через одну-две недели.
• Стоит убедиться, что инциденты без единственной точки отказа, такие как одновременные сбои нескольких провайдеров, не будут упущены собственными системами мониторинга и эскалации.
• Следует отслеживать развитие позиции DoJ по авторскому праву и оценивать влияние на политику использования обучающих данных.
• Внутренние рекомендации должны отдельно предупреждать, что выводам LLM — особенно в задачах с низкой воспроизводимостью, таких как политические оценки, — нельзя безоговорочно доверять.

Примечание о качестве данных

Reddit не включал GPT-6 Astra в поисковый запрос и поэтому упустил главную тему. Bluesky из-за API-ограничений подтвердил только 6 из 10 постов, а X опирался на Explore-тренды с хорватской точки зрения и не охватил API-цены и бенчмарки.