Сегодня в мире LLM в центре внимания были не столько анонсы новых моделей, сколько ожидания вокруг линейки Gemini 4, Kimi K3.1 и Qwen 4 (по заголовкам YouTube), а также обсуждение распоряжения правительства США об исключении DeepSeek (на Reddit).

Daily LLM News — 2026-10-24

Сегодня в мире LLM заметнее всего были не «анонсы новых моделей», а «ожидание следующих моделей» и «дискуссии о политике и доверии». В заголовках YouTube рядом появились контрольные точки линейки Gemini 4 и обещания скорого выхода Kimi K3.1 и Qwen 4 с открытыми весами; на Reddit наибольшую реакцию вызвало распоряжение правительства США об исключении DeepSeek. На Lemmy основную часть составляют небольшие релизы открытых весов в !localllama. Впрочем, из X и Bluesky не удалось прочитать ни одной публикации об LLM, а постов, подтверждающих новые модели или изменения цен у закрытых игроков, крайне мало — такова честная картина.

Across platforms

• Открытые веса, особенно MoE и локальный запуск, обсуждаются сразу на нескольких площадках. На YouTube — публикация весов Kimi K3, анонсы K3.1 и Qwen 4, а также японское объяснение локальных LLM (https://www.youtube.com/watch?v=x5JEGhXBFzw ). На Reddit — практические впечатления от Qwen 3.6/3.8 и Gemma 4. В !localllama на Lemmy представлены KRAFTON Raon-1-mini-preview (30B-A4B, https://huggingface.co/KRAFTON/Raon-1-mini-preview ), flint (40B-A2.5B, https://huggingface.co/RecursiveSI/flint ) и DeepSeek V4.1 Flash 1017 (552B-A16B, https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ). Крупные MoE с небольшим числом активных параметров становятся основным направлением.
• Настроение: «не верь цифрам и результатам, пока не проверишь». На Reddit — насмешки про «benchmaxx» над утверждением, что 35B-A3B превосходит модели триллионного масштаба (https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xcnxv9/ ), сомнения насчёт «открытий» Claude Code (https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1xaxzqv/ ). На YouTube тоже появились заголовки, нагнетающие тему ухудшения качества, вроде «GPT-6 Astra NERFED» (содержание не проверено).
• Движения закрытых игроков видны лишь на уровне заголовков. Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 и ChatGPT Dots фигурируют в нескольких роликах YouTube как главный пик начала октября, однако на Reddit и Lemmy почти не найдено обсуждений новых моделей или изменений цен.

Platform by platform

Reddit. Собрано 11 тредов (самые свежие — от 10/22; материалов за текущий день нет). Наибольший отклик вызвала новость о том, что правительство США приказало всем гражданским ведомствам исключить DeepSeek (r/LocalLLM, 652 points · 428 comments, https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1xa14q4/ ). Комментарии разделились между «это невозможно остановить» и «речь не о модели, а о провайдерах инференса». Среди прочего — пост о том, что PoC, созданный LLM, увеличил объём работы по устранению уязвимости (https://www.reddit.com/r/BetterOffline/comments/1xcmo6f/ ). Треды новостного типа собрать не удалось.

X. Среди собранных 40 публикаций было 0 материалов, связанных с LLM. Поисковые запросы были связаны с хорватскими трендами Explore (BioWare, Solana и т. п.) и не содержали тематических слов. Сообщить об LLM-темах из X нечего.

YouTube. Проверены 10 роликов по заголовкам и URL (число просмотров, названия каналов и точные даты получить не удалось). В роликах за последние два дня в названиях одновременно фигурируют линейка Gemini 4 и Kimi K3.1 · Qwen 4 (https://www.youtube.com/watch?v=6_pXW62OR0g 、https://www.youtube.com/watch?v=KFfT9S-rQqY ). Есть и заголовок «Проблемы у Anthropic», но его содержание не проверено.

Bluesky. Текстов публикаций — 0. API возвращал 403, а страницы из-за JS-отрисовки прочитать не удалось. В поисковых кратких описаниях попадались фрагменты о Claude Haiku 5.5 и развёртывании ChatGPT Work в Uber, но, поскольку они не проверены, они не рассматриваются как факты.

Lemmy. В общих сообществах за 10/23 крупнейшими стали статья Big Think о том, что чат-боты влияют на человеческое восприятие реальности (оценка 27, https://sh.itjust.works/post/68817284 ), и история о создании TV OS с помощью вайб-кодинга (15 комментариев, https://lemmy.zip/post/73764181 ). Из закрытых игроков было лишь исследование Anthropic по формальной верификации (https://www.anthropic.com/research/formal-verification ); реакция была небольшой.

What to watch

1. Официальный релиз линейки Gemini 4 (Argon/Carbon) — YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=KFfT9S-rQqY
2. Релизы Kimi K3.1 и Qwen 4 — YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=6_pXW62OR0g
3. Масштаб распоряжения об исключении DeepSeek и его влияние на использование открытых весов — Reddit, https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1xa14q4/ （PDF Федерального реестра: https://public-inspection.federalregister.gov/2026-21447.pdf ）
4. Практические оценки крупных MoE, таких как DeepSeek V4.1 Flash 1017 — Lemmy, https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
5. Достоверность утверждений об «ослаблении GPT-6 Astra» и «проблемах Anthropic» — YouTube, https://m.youtube.com/watch?v=fyygMxVCAWI

Recommendations

• Повторно собрать данные из X, выполнив поиск по терминам LLM (LLM, GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek, API pricing и т. п.).
• Повторно получить данные из Bluesky через API с аутентификацией или браузер и прочитать публикации постоянных аккаунтов, например Simon Willison.
• Темы Gemini 4, Kimi K3.1 и Qwen 4, найденные на YouTube, проверять по официальным анонсам или Hugging Face, прежде чем делать из них материал.
• Добавить к поисковым запросам Reddit названия моделей и термины, связанные с изменением цен, чтобы находить новостные треды текущего дня.
• Проверить первичные источники, такие как Федеральный реестр, по распоряжению об исключении DeepSeek и отслеживать продолжение истории.

Data quality

Из пяти соцсетей только Reddit и Lemmy удалось прочитать до текста публикаций, поэтому только их доказательная база надёжна. В X 0 публикаций об LLM из-за поисковых запросов, не связанных с темой; в Bluesky — 0 из-за ограничений доступа; на YouTube доступны лишь заголовки и URL, а просмотры, даты и содержание не проверены. На Reddit нет публикаций за текущий день (самые свежие — от 10/22), а Lemmy невелик, и обсуждения закрытых игроков там почти не обнаружены. Поэтому подтверждение сегодняшних событий у поставщиков закрытых моделей слабое: воспринимайте это как тенденции на уровне заголовков.

Сводка по платформам

Reddit

Reddit — Daily LLM News

Дата исследования: 2026-10-24. Основано только на 11 уже собранных тредах (output/reddit.threads.md). Все цифры приведены ровно так, как они отображаются на Reddit.

Где

Субреддит	Число участников	Число собранных тредов
r/LocalLLM	250,125	3 (#1, #2, #5)
r/LocalLLaMA	856,214	1 (#11)
r/ClaudeCode	461,144	1 (#3)
r/japannews	149,337	1 (#7)
r/KeineDummenFragen	99,107	1 (#6)
r/BetterOffline	59,954	1 (#4)
r/BreakingPoints	41,312	1 (#8)
r/DeskToTablet	18,427	1 (#9)
r/AIdaily_news	8,039	1 (#10)

Тредов с датой сегодня (10/24) нет; самые свежие — от 10/22. Не удалось собрать новостные треды о новых моделях и изменениях цен; собранные публикации в основном посвящены обсуждениям и реакциям.

Что говорят люди

• #5 Правительство США приказало всем гражданским ведомствам исключить DeepSeek — r/LocalLLM, 652 points · 428 comments, 2026-10-19. https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1xa14q4/ . Ведущий комментарий (458) — шутка: «Если прочитать Qwen задом наперёд, получится Newq». Второй по рейтингу (290): «Невозможно остановить использование моделей с открытым исходным кодом». В то же время u/TripleSecretSquirrel (39) возражает: «Речь не о весах модели, а о провайдерах инференса. Это не антикитайская мера, а хорошая политика». PDF Федерального реестра: https://public-inspection.federalregister.gov/2026-21447.pdf .
• #3 Claude Code проанализировал базу из 11 миллионов новостных статей — r/ClaudeCode, 1,147 points · 278 comments, 2026-10-20. https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1xaxzqv/ . Представлены такие выводы, как «соотношение статей и событий — 12:1» и «о 40% событий на второй день уже не пишут». Однако ведущий комментарий (505) сомневается: «Не ленится ли модель и не написала ли она на деле просто бесполезный эвристический код?» Далее следуют комментарии, указывающие на недостатки методологии; оценки разделились.
• #4 Реверс-инжиниринг вознаграждения LLM потратил впустую усилия по безопасности? — r/BetterOffline, 204 points · 72 comments, 2026-10-22. https://www.reddit.com/r/BetterOffline/comments/1xcmo6f/ . По словам автора, в опубликованной накануне критической уязвимости LLM добавила в репозиторий для «PoC» другую уязвимость, создав цепочку эксплуатации. В комментарии (42) сказано: «Эксплойт чрезмерно разрекламировали». В ответ (20) возражают: «Возможно, это лишь кажется сложным, потому что не хватает воображения».
• #11 Насмешки над «benchmaxx» — r/LocalLLaMA, 0 points · 29 comments, 2026-10-22. https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xcnxv9/ . В ответ на утверждение, что модель 35B-A3B превосходит модели триллионного масштаба: «Нужно протестировать, чтобы поверить. Похоже на benchmaxx.» (51), «35B-A3B model beats trillion parameter models yeah ok man» (9). Текст самой публикации не был собран.
• #2 Что люди делают с локальными LLM — r/LocalLLM, 0 points · 71 comments, 2026-10-19. https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1xacwtq/ . В комментариях несколько раз упоминается Qwen3.8 27B. «Запускаю на 9060XT 16GB (458 долларов)» (22). «Не хочу платить за подписку и не хочу, чтобы облако меня отслеживало» (18). «Не придётся становиться тем, кто жалуется, что Claude сегодня тупой, его ограничили или забанили» (6).
• #1 Что делают с LLM непрограммисты — r/LocalLLM, 155 points · 276 comments, 2026-10-21. https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1xbap8p/ . Лучший комментарий (203): «Обогреватель помещения». Также были пример учителя математики, создающего интерактивные учебные страницы (93), и примеры учёбы и консультаций по ремонту дома (45).
• #9 Бесплатная локальная LLM на MacBook — r/DeskToTablet, 135 points · 92 comments, 2026-10-22. https://www.reddit.com/r/DeskToTablet/comments/1xcda15/ . «Запускаю Qwen 2.5 1.5B на Neural Engine со скоростью 51.6 tok/s» (25). «Базовая модель Apple в лучшем случае средняя. Скачайте Qwen 3.6 35B или Gemma 4» (11).
• #6 Чего LLM добились такого, что меняет мир — r/KeineDummenFragen (немецкий), 45 points · 578 comments, 2026-10-20. https://www.reddit.com/r/KeineDummenFragen/comments/1xakbwi/ . В качестве положительных примеров приведены умные очки для слепого знакомого (188), рост эффективности программирования на сотни процентов (87), AlphaFold (80) и синхронный перевод (59). Комментарий от человека, называющего себя AI-исследователем (55), отвечает: «Ничего. Злоупотребления и безработица заметнее».
• #7 Репортаж: всплеск кибератак в Японии вызван «китайскими LLM» — r/japannews, 121 points · 75 comments, 2026-10-18. https://www.reddit.com/r/japannews/comments/1x8zz6j/ . Реакция прохладная: «Опять виноват Китай? Просто их безопасность осталась на уровне 1980-х» (60), «Компании не заботятся о защите данных клиентов» (31).
• #8 LLM — самая инновационная и самая разрекламированная технология — r/BreakingPoints, 17 points · 39 comments, 2026-10-18. https://www.reddit.com/r/BreakingPoints/comments/1x93tjk/ . Заметным стало резюме: «Скачок в возможностях реален, а преувеличение — в истории о развёртывании» (2).
• #10 «We're cooked day by day» — r/AIdaily_news, 68 points · 138 comments, 2026-10-21. https://www.reddit.com/r/AIdaily_news/comments/1xbzi5x/ . «Сейчас эпоха AI-“минут и платы за звонки”. Мобильная связь тоже когда-нибудь стала безлимитной» (2), «Когда клиенты закрепятся, они наверняка повысят цены» (1).

Сигналы

• О чём сегодня говорят больше всего: среди собранного наибольший отклик получил приказ об исключении DeepSeek (#5, 652 points · 428 comments). Открытые веса оказались в политической повестке, но сообщество в основном разделилось между двумя позициями: «это невозможно остановить» и «проблема в провайдерах».
• Рост: практическое использование локальных LLM. Qwen 3.6/3.8 (27B, 35B) и Gemma 4 упоминаются в нескольких тредах — #2, #9 и #11. Причины — цена, приватность и стабильность: не нужно мучиться вопросом «неужели Claude сегодня тупой?».
• Что вызывает сомнения: результаты бенчмарков («benchmaxx» в #11), «открытия», сделанные LLM самостоятельно (#3), и PoC, созданные LLM (#4). В трёх тредах прослеживается общее настроение: «результатам LLM нельзя доверять без проверки».
• Расхождение мнений: безопасность. В #4 опасность эксплуатации названа преувеличенной, тогда как AI-исследователь из #6 утверждает обратное: «с LLM взломы стали серьёзнее». Японский репортаж из #7 в комментариях, напротив, был воспринят негативно.
• Неожиданность: треды с простым вопросом «что делают с LLM» растут дольше, чем треды об анонсах моделей (#1 — 276 комментариев, #6 — 578 комментариев).
• Внимание: поисковый запрос «Daily LLM News» близок к собственному имени, поэтому в результаты попадают и треды, слабо связанные с LLM (#7, #8, #10). Есть публикации вроде #11, где при оценке 0 обсуждение продолжается, поэтому одной оценкой нельзя измерить актуальность темы.

Ограничения

• Поисковый запрос был только один — «Daily LLM News»; результаты охватили 11 тредов в 9 сабреддитах. Целевой критерий в 10 материалов выполнен, однако самая свежая дата — 2026-10-22, и публикаций за сам день 24 октября нет.
• В эту подборку почти не вошли треды, непосредственно посвящённые анонсам новых моделей, изменениям цен или API и действиям компаний. Упоминания о закрытых игроках (OpenAI, Anthropic, Google и других) ограничиваются Claude Code в №3 и комментариями в №5.
• Согласно logs/warnings.txt, https://www.reddit.com/r/AIdaily_news/comments/1xbjugo/ не удалось открыть: вместо страницы была показана блокирующая страница захвата, и сбор остановился. Этот тред не включён.
• Для №7, №9, №10 и №11 не был собран текст публикаций; выводы сделаны только по заголовкам и комментариям. Взяты до 6 верхних комментариев из каждого треда, некоторые из них обрываются на середине.
• Поскольку прямого доступа к Reddit нет, ничего за пределами уже собранных файлов не проверялось.

X

X — Daily LLM News（2026-10-24）

Вывод: среди 40 публикаций, собранных в этот раз на стороне X, не оказалось ни одной, связанной с LLM. Сообщить от X что-либо как «сегодняшние новости LLM» невозможно. Ниже приведена запись того, чем на самом деле были собранные публикации. Писать о темах LLM как о мнениях из X было бы выдумкой, поэтому этого не сделано.

Что произошло

Сбор выполнялся не по словам, относящимся к теме (LLM), а по трендовым словам из Explore в X. Использовались следующие 10 запросов: «BioWare», «Mass Effect», «Solana», «Christmas», «Zagreb», «Slavs», «Elon», «Bosnia», «Apple», «Poland».

Согласно собственным обозначениям X, источником Explore были тренды Croatia (Хорватии) (Solana, Christmas, Zagreb, Slavs, Elon, Bosnia, Poland), а также Gaming・Trending (BioWare, Mass Effect) и Technology・Trending (Apple). Это список одной страны, зависящий от точки подключения сервера, а не мировые тренды. Во всех полях с числом публикаций стояло «—».

Из трендов к LLM ближе всего, если очень условно, только «Elon» и «Apple». Однако среди публикаций по этим запросам «Elon» оказался отчётом о чартах K-pop-группы IVE, а «Apple» — темой об шоу Apple TV. Ни LLM, ни AI там не было.

Аккаунты

36 аккаунтов опубликовали по 1–2 сообщения каждый. Официальных аккаунтов компаний в сфере LLM/AI или связанных с ними лиц среди них нет.

• Крупные одиночные публикации: @FabrizioRomano (футбольные новости, 26 165 likes, около 1 400 000 views). @AppleTV (анонс Ted Lasso, 1 598 likes, около 13 000 000 views; публикация от 2026-09-24, то есть не за эту неделю). @JustAColombian_ (о BioWare, 9 979 likes).
• Несколько небольших публикаций: @chartsive (срочные новости о чартах IVE, 2 публикации) и @jiheulz (то же, 2 публикации) — фанатские K-pop-аккаунты. @GravierRoland (политика на французском) тоже опубликовал 2 сообщения.
• Спам и реклама: @citysznn (розыгрыш Solana), @fourtislisting (анонс листинга мемкоина), @_picksnation, @Cercle23P (прогнозы на футбольные ставки).

Публикации

Поскольку публикаций о LLM нет, число «находок» по LLM равно 0. Для справки ниже перечислены заметные собранные публикации (они не относятся к LLM).

1. #20 @FabrizioRomano（2026-10-22）— 26 165 likes・1 261 reposts・394 replies・около 1 400 000 views. Слова Майкла Каррика: «I'm angry to be honest». Футбол. https://x.com/FabrizioRomano/status/2113101031940751622
2. #3 @JustAColombian_（2026-10-21）— 9 979 likes・403 reposts・40 replies・около 84 000 views. Ирония по поводу закрытия BioWare. https://x.com/JustAColombian_/status/2112974019561464264
3. #2 @HowlingAdultery（2026-10-22）— 3 740 likes・81 reposts・16 replies・около 20 000 views. Ирония в ответ на критику разработчиков BioWare. https://x.com/HowlingAdultery/status/2113264716328108357
4. #13 @StelladiNatalie（2026-10-21）— 2 122 likes・446 reposts・78 replies・около 112 000 views. Разговор о том, не является ли расставание пары PR-стратегией (из контекста это, вероятно, тема шоу-бизнеса или программы, но по одному отрывку определить нельзя). https://x.com/StelladiNatalie/status/2112916787805192424
5. #1 @Elizacreatez（2026-10-21）— 76 likes・7 reposts・26 replies・около 30 000 views. Публикация с утверждением «EA is closing BioWare». Тема игровой индустрии; достоверность этого утверждения по данной публикации не проверялась. https://x.com/Elizacreatez/status/2112979216379543608
6. #6 @Pirat_Nation（2026-10-23）— 983 likes・78 reposts・444 replies・около 64 000 views. Джеймс Олен после закрытия BioWare защищает команду разработчиков Dragon Age: The Veilguard. https://x.com/Pirat_Nation/status/2113601331751448802
7. #38 @TribunePop23（2026-10-22）— 355 likes・170 reposts・121 replies・около 40 000 views. Срочное сообщение о предполагаемом высказывании президента Макрона об ограничении демонстраций. https://x.com/TribunePop23/status/2113220173272625515

Ни один из приведённых выше материалов не содержит информации о LLM или AI. Не используйте их как материал для рассылки.

Сигналы

• О чём сегодня больше всего говорили в X (в рамках этого сбора): реакция на закрытие BioWare и Mass Effect (№1–№8). Это тема игровой индустрии. Первые два тренда Explore также были BioWare и Mass Effect. Однако это верно лишь в пределах списка и результатов поиска, полученных через Хорватию.
• По этому сбору нельзя сделать никаких выводов о росте интереса, негативе, удивлении или иных движениях вокруг LLM/AI.
• Что удивило: единственным технологическим трендом в Explore был «Apple», и даже он касался шоу Apple TV.

Ограничения

• Главный пробел: поиск по теме (LLM, новые модели, открытые веса, API/цены, бенчмарки и т. п.) не проводился, поэтому собранные из X публикации не удовлетворяют критерию завершения «10 материалов, связанных с LLM». Таких материалов 0. Запросами были только трендовые слова из Explore; ни одного слова, относящегося к LLM, среди них не было.
• По правилам этого этапа я не мог самостоятельно просматривать X и не искал публикации X через WebSearch и подобные средства. Поэтому дополнить подборку публикациями о LLM не удалось.
• Explore зависит от точки подключения в Хорватии и не отражает мировые или японские тренды. Колонку с количеством публикаций также получить не удалось (везде «—»).
• У части публикаций (№30, №39) текст был пустым. Количество просмотров — приблизительные оценки X.
• Вариант устранения: в следующий раз добавьте к поисковым запросам воркера слова, происходящие от темы (например: «LLM», «GPT», «Claude», «Gemini», «Llama», «open weights», «DeepSeek», «Qwen», «API pricing»), и соберите X заново.

YouTube

YouTube — Daily LLM News(2026-10-24)

Сразу оговорюсь: нынешнее исследование YouTube дало неполный результат — удалось получить заголовки и URL видео, но не количество просмотров, названия каналов, число подписчиков и точные даты публикации. Страницы результатов поиска и страниц видео YouTube возвращали инструменту получения данных только футер (подробности в разделе Limits). Указанный ниже «период публикации» дословно перенесён из относительных обозначений в результатах поиска («N дней назад») и рассчитан относительно момента поиска (примерно 2026-10-24).

Каналы

Названия каналов и число подписчиков с помощью использованного в этот раз способа проверить не удалось. Судя по формулировкам заголовков, в англоязычном сегменте есть несколько каналов формата «еженедельная или выходящая раз в несколько дней сводка AI-новостей», а в японском — объяснительные каналы (например, разборы с Дзундамоном). Однако определить, какое видео какому каналу принадлежит, не удалось, поскольку страницы не открывались. Я избегаю писать названия каналов по догадкам.

Видео

Ниже приведены заголовки и ссылки, подтверждённые в результатах поиска. Количество просмотров для всех видео — «не получено».

Недавние англоязычные новостные сводки (середина–конец октября)

1. Kimi K3.1, Qwen 4 and a Gemini 4.5 Argon? Nobody Expected THIS! — Период публикации: около 1 дня назад — https://www.youtube.com/watch?v=6_pXW62OR0g
   • Заголовок объединяет Kimi K3.1 из семейства открытых весов Moonshot, Qwen 4 и новый чекпойнт Gemini от Google.
2. Gemini 4 Carbon Checkpoint, Qwen 4 and Kimi K3.1 Are Coming, and Anthropic Has a Problem! — Период публикации: около 2 дней назад — https://www.youtube.com/watch?v=KFfT9S-rQqY
   • Анонсируются новый чекпойнт Gemini 4 и скорые релизы представителей открытой экосистемы; также под заголовком «у Anthropic проблема» затрагивается тема инцидента или неполадок (содержание не проверено).
3. Quantum breakthrough, Gemini 4 Argon, MOSS Image, KLING 4, OpenAI spy, Muse Wonder: AI NEWS — Период публикации: около 5 дней назад — https://www.youtube.com/watch?v=tDWtcyeNNew
   • Еженедельная сводка, в которой перечислены Gemini 4 Argon, модели изображений и видео (MOSS Image, KLING 4), а также Muse Wonder от Meta.
4. HUGE Google DeepMind RSI LEAKS! GPT-6 Astra NERFED ... — Период публикации: неизвестен — https://m.youtube.com/watch?v=fyygMxVCAWI
   • В заголовке есть утверждение, что «GPT-6 Astra ослаблен (NERFED)». Это тема о снижении качества модели, но подтверждение не проверено.
5. GPT-6 Release Update + Kimi K3 Weights + Microsoft Beats Mythos (AI News) — Период публикации: неизвестен — https://www.youtube.com/watch?v=_ItrNcWgRiw
   • В одном заголовке соединены публикация весов Kimi K3 и утверждение, что Microsoft превзошла Mythos.
6. Huge AI News Week: ChatGPT Dots, Gemini 4 Argon, 6.1 Sol, Sonnet 5.5, & A Whole Lot More — Период публикации: неизвестен — https://www.youtube.com/watch?v=MS5VMqyuwjU
   • Полный обзор крупных релизов первой недели октября (Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol, Sonnet 5.5).
7. Gemini 4, GPT 6.1, Plasma conjecture, Napoleon code solved, OpenAI Dots, Claude Sonnet 5.5: AI NEWS — Период публикации: около 19 дней назад (начало октября) — https://www.youtube.com/watch?v=lHmZoRHMZyM
   • Вероятно, это сводка другого канала за ту же неделю, что и выше. О том, что одни и те же темы встречаются в нескольких видео, см. «Signals».

Другие языки и японский сегмент

8. 【ローカルLLM】最新事情2026秋｜MoE・1bit量子化・MTP・ランタイム選びまで徹底解説【ずんだもん解説】 — Период публикации: неизвестен (в заголовке «осень 2026») — https://www.youtube.com/watch?v=x5JEGhXBFzw
   • Видео объясняет технологии для локального запуска (MoE, 1-битную квантизацию, MTP, выбор рантайма). Во внешней выжимке поиска говорится, что также рассматривается расстановка сил между GLM-5.3, Kimi K3, DeepSeek V4, Qwen3.8, Gemma 4 и другими, но видео не открывалось, поэтому это не подтверждено.
9. NOWOŚCI AI - GPT 6.1 i Gemini 4 - Zobacz Czy Warto!? — Период публикации: неизвестен — https://www.youtube.com/watch?v=Y8XsQSGPQb8
   • На польском языке рассматриваются GPT 6.1 и Gemini 4; это показывает, что тема распространяется и за пределы англоязычного сегмента.
10. Gemini 4 Geliyor! Kimi K3 ile Şaşırttı. — Период публикации: неизвестен — https://www.youtube.com/watch?v=Titg49r99_8
    • На турецком языке рассказывается о скором появлении Gemini 4 и о впечатлении от Kimi K3.

(В поиске появлялись и японские видео до октября, но они были вне рассматриваемого периода — например, ролики с рейтингами «версия за июнь 2026 года», поэтому они опущены.)

Сигналы

• О чём сегодня говорят больше всего (по заголовкам YouTube): о семействе Gemini 4 (названия чекпойнтов Argon, Carbon, 4.5 Argon) и о «скором появлении» Kimi K3 / K3.1 и Qwen 4 с открытыми весами. В заголовках двух видео за последние два дня присутствует именно это сочетание.
• Закрытые игроки: Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 и ChatGPT Dots появляются в нескольких видео как пик начала октября. Также заметны заголовки, разжигающие тему сбоев или недовольства: «GPT-6 Astra ослаблен» и «у Anthropic проблема».
• Открытые веса: упоминаются публикация весов Kimi K3, анонсы K3.1 и Qwen 4; в японском сегменте есть объяснения локальных LLM (MoE, квантизация).
• Внимание: данные о просмотрах не получены, поэтому нельзя судить, «что набирает популярность». Выше приведена лишь тенденция, выведенная из частоты появления тем в заголовках. Большинство видео также не проверены по содержанию, поэтому достоверность утверждений не гарантируется.
• Во внешних выжимках результатов поиска упоминалось появление Mistral Large 4 и GLM-5.3 в октябре, но как видео на YouTube это подтвердить не удалось.

Ограничения

• Не удалось получить ни количество просмотров, ни названия каналов, ни число подписчиков, ни точные даты публикации, ни описания, ни комментарии — ни для одного видео. При открытии youtube.com/results?... и страниц каждого видео через WebFetch возвращался только футер (условия использования и т. п.). Прямое получение данных из Bash не разрешено, поэтому его не пробовали.
• Целевое число 10 выполнено по количеству заголовков и URL, но не соответствует критерию «прочитано с датой и ссылкой». Относительная дата есть у трёх видео, у остальных она неизвестна. Содержимое видео не просматривалось; основанием служат только заголовки и URL.
• Поиск выполнялся с allowed_domains=youtube.com, поэтому порядок, возвращённый поисковой системой, и «самые свежие» результаты могут не совпадать.
• Среди японских видео с последними новостями (за текущую неделю) в поиске нашлось только одно объяснение локальных LLM с пометкой «осень 2026».

Bluesky

Bluesky — Daily LLM News (2026-10-24)

Вывод: в этом запуске не удалось прочитать текст ни одной публикации Bluesky. Критерий завершения (кратко изложить 10 последних публикаций с датами и ссылками) не выполнен. Ниже приведены лишь подсказки о местах, где публикации, вероятно, существуют; подтверждения их содержания нет.

Учётные записи

Учётные записи/ленты, найденные в WebSearch (только bsky.app) по запросам, связанным с LLM. Содержимое публикаций не проверено.

• Simon Willison — https://bsky.app/profile/simonwillison.net （стандартный источник для наблюдения за LLM; в этот раз публикации прочитать не удалось）
• TechCrunch — https://bsky.app/profile/techcrunch.com （публикация, найденная поиском: https://bsky.app/profile/techcrunch.com/post/3mxabyxuh332f 。текст получить не удалось）
• Лента SkyFeed #openai — https://bsky.app/profile/did:plc:tenurhgjptubkk5zf5qhi3og/feed/h-openai
• OneLLM Pro — https://bsky.app/profile/oneai8.bsky.social
• Zach Daniel — https://bsky.app/profile/zachdaniel.dev
• Lukas Heinrich — https://bsky.app/profile/lukasheinrich.com

Публикации

Прочитать ни одной публикации не удалось (0). Поскольку нет публикаций, для которых удалось проверить дату, число лайков и репостов, здесь нечего перечислять.

Справка (не проверено): сводка поискового инструмента упоминала такие темы, как «Claude Haiku 5.5», «линейка GPT-6 от OpenAI», «Gemini 3.8 TTS», «PolicyLM-1.7B от Musubi (открытые веса)», «Uber разворачивает ChatGPT Work для более чем 30 тысяч сотрудников с 22 октября». Однако эта сводка не была проверена открытием исходных публикаций, и соответствие URL публикациям также не установлено. Не считайте это фактами.

Сигналы

Поскольку публикации прочитать не удалось, нельзя определить, «о чём сегодня говорят больше всего».

Ограничения

• Публичный API（public.api.bsky.app/xrpc/app.bsky.feed.searchPosts）вернул HTTP 403 для всех трёх типов запросов из WebFetch.
• Для Bash curl требуется одобрение, поэтому в этом автономном запуске его нельзя было выполнить.
• bsky.app/search, страницы профилей, отдельные страницы публикаций и embed-страницы рендерятся с помощью JS, поэтому получить текст через WebFetch не удалось.
• Из 10 публикаций удалось получить 0. Целевой показатель «10 публикаций» не достигнут. Нужно повторно получить данные другими способами (через API с аутентификацией или браузер).

Lemmy

Lemmy — ежедневные новости LLM (2026-10-24)

Больше всего в Lemmy сегодня (10/23–24) говорили о «том, как LLM проникают в человеческие решения и повседневные инструменты». Основными темами были влияние чат-ботов на восприятие реальности людьми, создание ТВ-ОС с помощью ИИ, ИИ-лаунчер Ubuntu, выборы и ИИ. Обсуждений громких анонсов моделей было сравнительно мало. Информация о релизах моделей почти целиком сосредоточилась в !localllama.

Сообщества

• !«メールアドレス» — 5 371 подписчик, 582 активных пользователя за месяц, 144 за неделю, 30 за день (629 публикаций, 3 516 комментариев). Центральное место для информации об открытых весах. https://sh.itjust.works/c/localllama
• !«メールアドレス» / !«メールアドレス» — общетехнические сообщества. Статьи об ИИ часто публикуются повторно. Число подписчиков в этот раз не получено.
• !«メールアドレス» — RSS-зеркало Reddit（r/ArtificialInteligence、r/ClaudeCode）. Оценка почти всегда равна 1: это репосты, а не обсуждения в Lemmy.
• !«メールアドレス» — зеркало Hacker News.
• !«メールアドレス»、!«メールアドレス»、!«メールアドレス» — статьи об ИИ эпизодически публикуются в зависимости от темы.

Публикации

Были прочитаны свежие публикации из поискового API lemmy.world（type=Posts, sort=New）и списка новых публикаций !localllama. Оценки приведены на момент получения данных.

Общие сообщества（2026-10-23）

1. 2026-10-23 / оценка 27 / комментариев 3 — Chatbots aren't just flattering us. They're helping us decide what's real. (!technology) — статья Big Think о том, что чат-боты не просто поддакивают, но и участвуют в принятии решений о том, что реально. https://bigthink.com/mind-behavior/chatbots-arent-just-flattering-us-theyre-helping-us-decide-whats-real/ ／ Lemmy: https://sh.itjust.works/post/68817284
2. 2026-10-23 / оценка 27 / комментариев 15 — People are vibe coding their way to better TVs (!«メールアドレス») — публикация, связанная с ИИ, с наибольшим числом обсуждений в общих сообществах за день. The Verge. https://www.theverge.com/tech/1016116/vibe-coding-tv-os ／ Lemmy: https://lemmy.zip/post/73764181
3. 2026-10-23 / оценка 4 / комментариев 1 — Canonical engineer mocks up an Ubuntu launcher that uses AI (!«メールアドレス») — https://www.omgubuntu.co.uk/2026/10/ubuntu-ai-launcher-prototype ／ Lemmy: https://lemmy.ml/post/54414537
4. 2026-10-23 / оценка 8 / комментариев 0 — America Is About to See What Happens When Voters Turn to AI (!fediverse_vs_disinfo) — статья The Atlantic об использовании чат-ботов избирателями на промежуточных выборах. https://www.theatlantic.com/technology/2026/10/ai-midterm-election-voters-chatbots/689103/ ／ Lemmy: https://lemmy.ca/post/72790366
5. 2026-10-23 / оценка -1 / комментариев 0 — LLMs are making formal software verification feasible at larger scale (!hackernews) — исследовательская статья Anthropic. Даунвотов было больше. https://www.anthropic.com/research/formal-verification ／ Lemmy: https://lemmy.bestiver.se/post/1409484
6. 2026-10-23 / оценка 1 / комментариев 0 — Anthropic's deputy security chief on this week's cyberattacks (!ai_reddit、зеркало Reddit) — https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1xd0zle/ ／ Lemmy: https://lemmy.durstig.online/post/67926
7. 2026-10-23 / оценка 1 / комментариев 0 — Saving tokens with the new Apple Framework model (!ai_reddit、зеркало r/ClaudeCode) — https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1xd2fdi/ ／ Lemmy: https://lemmy.durstig.online/post/67962

!localllama（открытые веса）

8. 2026-10-23 / оценка 11 / комментариев 6 — "Yeah... I've got some kinks to work out..." — шутка-картинка（рассказ о неудаче локальной модели）. URL получить не удалось.
9. 2026-10-22 / оценка 12 / комментариев 0 — KRAFTON/Raon-1-mini-preview 30b-a4b — https://huggingface.co/KRAFTON/Raon-1-mini-preview
10. 2026-10-21 / оценка 11 / комментариев 4 — RecursiveSI/flint 40b-a2.5b — https://huggingface.co/RecursiveSI/flint
11. 2026-10-19 / оценка 21 / комментариев 4 — [Linux] Unlock the bf16 tensor cores on RTX3090 — https://github.com/Zagitta/gpu-unlock
12. 2026-10-17 / оценка 21 / комментариев 1 — DeepSeek V4.1 Flash 1017 552b-a16b — https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

Недавний фон（10/13–15, всё из !localllama）:

• llama.cpp v0.7.0（оценка 34）https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/v0.7.0
• NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B（оценка 11）https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB
• Статья о переходе на Bonsai 27B（оценка 41, комментариев 16, одна из крупнейших публикаций недели в !localllama）https://www.xda-developers.com/dropped-qwen-and-gemma-for-27b-model-that-runs-smoothly-on-8gb-card/
• «Открытые веса Китая отстают от закрытых американских»（оценка 34）https://whatmodel.sh

Сигналы

• О чём сегодня говорят больше всего: «чат-боты влияют на восприятие людьми реальности»（Big Think, оценка 27）и «создание ТВ-ОС с помощью вайб-кодинга»（The Verge, 15 комментариев）. Обе темы скорее о проникновении LLM в повседневную жизнь, чем о технических анонсах.
• Закрытые модели: в Lemmy удалось найти лишь статьи, связанные с Anthropic（исследование формальной верификации, интервью с руководителем по безопасности）. Однако реакция была слабой（оценка от -1 до 1）, а обсуждений новых моделей или пересмотра цен не обнаружено.
• Открытые веса: !localllama ведёт спокойную активность; 10/22 вышла Raon-1-mini-preview от KRAFTON（30B-A4B）, а 10/21 — flint（40B-A2.5B）. Похоже, преобладают MoE（крупные модели с небольшим числом активных параметров）. Реакция на DeepSeek V4.1 Flash 1017（552B-A16B）от 10/17 и llama.cpp v0.7.0 от 10/15 была несколько выше.
• Публикаций с оценкой выше 30 даже в !localllama лишь несколько, поэтому Lemmy слабо усиливает обсуждаемые темы.

Ограничения

• Lemmy невелик, и публикаций, добавленных сегодня（10/23–24）и связанных с LLM, немного. Из 10 публикаций около 8 относятся к текущему дню, остальные дополнены публикациями !localllama от 10/22 и ранее.
• !ai_reddit — это автоматические репосты Reddit, а не реакция пользователей Lemmy. Они учтены в количестве, но не используются для оценки.
• Из-за особенностей ответов API для публикаций !localllama не удалось получить URL публикаций на стороне Lemmy, поэтому указаны только внешние ссылки（Hugging Face и GitHub）. Ссылок на публикации с изображениями или ветки обсуждений нет.
• Поиск «Anthropic OR OpenAI OR Gemini OR Claude» возвращал только старые публикации до мая 2026 года и не нашёл сегодняшние. Обсуждения в Lemmy новых моделей, цен или инцидентов, касающихся закрытых моделей, не подтверждены.
• Число подписчиков удалось проверить только для !localllama. Тексты публикаций и комментарии не читались; основой служат API-сводки с заголовком, оценкой и числом комментариев.
• Получение данных — результат сводок через WebFetch. Необработанный JSON напрямую не проверялся.

Рекомендуемые действия

• Повторно выполнить поиск в X по связанным с LLM словам（LLM、GPT、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek、API pricing и т. п.）и собрать данные заново.
• Повторно получить данные Bluesky через API с аутентификацией или браузер.
• Темы Gemini 4, Kimi K3.1 и Qwen 4, найденные на YouTube, проверять по официальным анонсам или Hugging Face, прежде чем писать о них статью.
• Добавить в поисковые запросы Reddit названия моделей и слова об изменении цен, чтобы находить свежие новостные треды за день.
• Проверить первичные источники, такие как Федеральный реестр, по распоряжению об исключении DeepSeek и отслеживать дальнейшие новости.

Примечание о качестве данных

Поисковые слова для X не соответствовали теме, поэтому публикаций об LLM было 0; в Bluesky из-за ограничений доступа было 0; на YouTube имелись только заголовки и URL без проверки содержимого. В Reddit не было публикаций за текущий день（самые свежие — 10/22）, а Lemmy мал по масштабу, и обсуждения закрытых моделей там почти не удалось подтвердить.