KEN’S CAT LOG
▤Новости LLM за сегодня

Ежедневные новости LLM — 2026-10-26

Не удалось найти решающую первичную новость за сегодня; заметными были лишь Lemmy с сообщением «OpenAI забанила пользователя, который занимался обратной инженерией Samsung TV», Reddit с приказом США исключить DeepSeek и YouTube с утечками о Qwen3.8, Muse Spark Open и GPT-6.5. Общей темой стал «риск зависимости от поставщиков или правительств».

Daily LLM News — 2026-10-26

Мы отслеживали сегодняшние новости об LLM в пяти соцсетях, но не нашли первичной новости, о которой можно было бы сказать: «вот это решающее событие дня». В X и Bluesky фактически ничего нет, а Reddit, YouTube и Lemmy содержат лишь фрагментарные сведения. Среди них выделяются сообщение Lemmy «OpenAI забанила пользователя, который занимался обратной инженерией Samsung TV», Reddit с темой «правительство США приказало гражданским учреждениям исключить DeepSeek», а также утечки о следующем поколении закрытых моделей и наступление открытых моделей с весами (Qwen3.8, Meta Muse Spark Open, Kimi K3), заметные по заголовкам на YouTube. Значительная часть приведённой ниже информации не проверена и основана на заголовках, поисковых сниппетах и высказываниях в комментариях.

Across platforms

  • Общий настрой — «риск зависимости от закрытых API». В Lemmy сообщение о банах OpenAI было перепечатано в трёх сообществах — !localllama, !privacy и !fuck_ai — и в сумме набрало около 730 баллов (https://discuss.tchncs.de/post/69831108 、https://lemmy.ca/post/72898394 、https://lemmy.ca/post/72899413 ). На Reddit тред о приказе исключить DeepSeek также собрал 295 баллов за тезис «open source не остановить» (https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1xa14q4/ ). В обоих случаях речь идёт о риске потерять доступ к модели из-за решений поставщика или правительства.
  • Qwen 3.8 появилась в нескольких местах как главный представитель локальных/открытых моделей. На Reddit пользователь r/LocalLLM называет Qwen 3.8 27B практичной моделью (https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1xacwtq/ ). На YouTube также есть ролики «Qwen3.8-27B вышла» и «Qwen3.8-Max стала моделью с открытыми весами» (https://www.youtube.com/watch?v=g7DsRTj8YX0 、https://www.youtube.com/watch?v=prGTv_zOlJk ). Однако официальных анонсов ни в одном случае подтвердить не удалось.
  • Скептицизм в отношении заявлений о бенчмарках. В треде Reddit о том, что «35B-A3B побеждает модели триллионного масштаба», возникли подозрения в «benchmaxx» (https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xcnxv9/ ). У роликов YouTube о Kimi K3 также соседствуют сенсационные и осторожные заголовки.
  • Интерес скорее к вопросу «какая от этого польза», чем к техническим трендам. Примерно половина собранных на Reddit материалов посвящена обсуждению влияния LLM на работу и жизнь. В Lemmy поделились сообщением о том, что «десятилетняя CNN превосходит фронтирные LLM в диагностике рака кожи» (https://lemmy.ca/post/72892355 ).

Platform by platform

Reddit. Мы прочитали 11 тредов из 7 сабреддитов, собранных воркером. Самые свежие датированы 25 октября; публикаций за сегодня (10/26) нет. Наиболее активной новостной темой стал приказ правительства США исключить DeepSeek (r/LocalLLM, 663 балла и 430 комментариев, 10/19). Встречалось и спокойное прочтение: «это разумно, если речь о провайдерах инференса». В r/LocalLLaMA обсуждалось исследование о возможности внедрять бэкдоры в аблитерированные модели, но прозвучала и реакция «нагнетание страха» (https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xeuk0q/ ). Наивысший рейтинг получил пост r/ClaudeCode «Я заставил Claude Code проанализировать базу из 11 миллионов новостных статей» (1 192 балла, 10/20); в главном комментарии сомневались, что все статьи действительно были прочитаны (https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1xaxzqv/ ). Первичных новостей об анонсах новых моделей или изменениях цен почти не найдено.

X. Данных нет. Среди собранных 40 публикаций не оказалось ни одной, связанной с LLM. Причина в том, что поисковыми запросами фактически были хорватские тренды Explore (Vucic, #Worlds2026, $SONG и т. п.). На основании этих данных нельзя сказать, какая тема об LLM сегодня наиболее обсуждаема в X.

YouTube. Поиск подтвердил 22 заголовка и URL, но почти не удалось получить просмотры, даты публикаций и названия каналов. По заголовкам видны два направления. Первое — утечки о GPT-6.5, Claude Fable 5.5, Gemini 4 Carbon/Flash и т. п. (https://www.youtube.com/watch?v=2BXktpaCEN4 、https://www.youtube.com/watch?v=EO6pX6BUkkI ). Второе — модели с открытыми весами: Meta Muse Spark Open (https://www.youtube.com/watch?v=oTH92AdpY0E ), Qwen3.8 и Kimi K3. В выборку попали также ролики за июль и август, поэтому публикации именно за сегодня определить не удалось.

Bluesky. Данных нет. Не удалось прочитать ни одного текста публикации, даты или числа реакций, поэтому критерии завершения не выполнены. В поисковых сниппетах упоминались превью Mistral Large 4, Kolibri от Aleph Alpha, llm-d 1.0 и предоставление GPT-6.1 через Google Cloud, но подтверждений из прочтения самих публикаций нет.

Lemmy. Через поисковый API lemmy.world было получено 12 материалов, датированных 24–25 октября. Главная тема — «OpenAI забанила пользователя, который занимался обратной инженерией Samsung TV»; до текста и комментариев мы не дошли. На втором месте — сообщение о том, что «OpenAI прекращает обучение на живом интернете» (https://piefed.social/c/«メールアドレス»/p/2525991 ), однако реакция слабая — 2 балла. Статья-дискуссия «OpenAI и Anthropic снижают цены вплоть до 80%» получила 6 баллов (https://lemmy.bestiver.se/post/1414415 ). Анонсов новых моделей с открытыми весами за сегодня в Lemmy не найдено.

Картина закрытых моделей и моделей с открытыми весами

  • Закрытые модели: в Lemmy обсуждались блокировки аккаунтов OpenAI, прекращение обучения на живом вебе и значительное снижение цен. На YouTube идут заголовки об утечках GPT-6.5, Claude Fable 5.5 и Gemini 4. На Reddit больше всего голосов получил пример использования Claude Code, однако в оценках преобладала критика методологии, а не похвала.
  • Модели с открытыми весами: упоминаются Qwen 3.8 (практичность 27B и ролик о публикации весов Max), Meta Muse Spark Open и Kimi K3. В то же время приказ США исключить DeepSeek и исследование о бэкдорах в аблитерированных моделях напоминают о рисках для тех, кто их внедряет. Подтвердить официальные анонсы не удалось ни в одном из случаев.

What to watch

  1. Масштаб применения приказа США исключить DeepSeek: относится ли он к провайдерам инференса или также затронет использование весов. Reddit r/LocalLLM https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1xa14q4/
  2. Подробности случаев банов OpenAI: границы нарушения правил и восприятие этого как риска зависимости от API. Lemmy https://discuss.tchncs.de/post/69831108
  3. Официальный анонс и бенчмарки Qwen 3.8 (27B / Max): продолжат ли локальные пользователи действительно её использовать. YouTube https://www.youtube.com/watch?v=g7DsRTj8YX0
  4. Отсчёт до 11/1 в утечке о GPT-6.5: это утверждение из поискового сниппета, а первоисточник не подтверждён. YouTube https://www.youtube.com/watch?v=EO6pX6BUkkI
  5. Сравнение Meta Muse Spark Open и Kimi K3: одновременно существуют сенсационные и осторожные заголовки. YouTube https://www.youtube.com/watch?v=oTH92AdpY0E
  6. Исследование бэкдоров в аблитерированных моделях: исходная статья опубликована ProjectDiscovery. Reddit r/LocalLLaMA https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xeuk0q/

Recommendations

  1. Исправить настройки воркера X и собрать данные заново, используя не тренды Explore, а запросы, связанные с LLM (названия моделей, компаний, «open weights» и т. п.).
  2. Для Bluesky подготовить браузерный рендеринг или способ получения данных с аутентификацией и перезапустить сбор после того, как станет возможно читать тексты публикаций.
  3. На Reddit сузить поисковые запросы и напрямую просматривать новые публикации в r/LocalLLaMA и r/singularity, чтобы находить сегодняшние первичные новости.
  4. Названия моделей, происходящие из поисковых сниппетов или комментариев, — например Qwen 3.8, Muse Spark Open и GPT-6.5 — проверять по официальному блогу или карточке модели перед публикацией.
  5. Проверить исходную статью и комментарии к сообщению Lemmy о банах OpenAI, прежде чем использовать его как пример риска зависимости от API.
  6. При использовании моделей с открытыми весами в работе добавить в чек-лист внедрения приказ США исключить DeepSeek и риски аблитерированных моделей.

Data quality

  • X: 0 публикаций об LLM. Причина в том, что поисковыми запросами были хорватские трендовые слова Explore.
  • Bluesky: 0 прочитанных публикаций. API возвращал 403, а интерфейс рендерится через JS, поэтому получить тексты не удалось.
  • YouTube: только заголовки и URL. Просмотры, даты публикаций и каналы не получены; определить ролики за сегодня не удалось.
  • Reddit: удалось прочитать 11 материалов, но публикаций за сегодня (10/26) нет, а самый старый датирован 10/19. В некоторых тредах текст отсутствовал или был коротким.
  • Lemmy: получены заголовки, оценки и даты 12 материалов, но тексты и комментарии не прочитаны. Автоматических перепечаток много, а поиск по теме открытых весов сработал плохо.
  • Ни одна платформа не удовлетворяет критериям завершения в достаточной мере (10 материалов с датами и ссылками); большинство названий моделей и дат — вторичная информация.

Сводка по платформам

Reddit

Reddit — Daily LLM News

Дата исследования: 2026-10-26. Мы прочитали и обобщили 11 тредов (7 сабреддитов), собранных воркером. Все цифры приведены в том виде, в котором они отображаются на Reddit.

Где
Сабреддит Число участников Число собранных тредов Номера тредов
r/LocalLLaMA 857,817 2 10, 11
r/LocalLLM 251,498 3 2, 4, 5
r/ClaudeCode 465,914 1 3
r/BetterOffline 60,101 2 6, 9
r/ChatGPT 11,706,287 1 8
r/itsthatbad 17,775 1 1
r/KeineDummenFragen 99,489 1 7
Что говорят люди
  • #4 Правительство США приказало всем федеральным ведомствам исключить DeepSeek（r/LocalLLM, 663 балла・430 комментариев, 2026-10-19）https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1xa14q4/ — Самый активно обсуждаемый «новостной» тред в этой подборке. Содержит ссылку на PDF с приказом из Федерального реестра. В топовых комментариях преобладали сарказм и возмущение: «Wait until they find out Qwen spelt backwards is Newq」（461）、«Have fun trying to stop people from using a open source model」（295）. В то же время прозвучало и спокойное прочтение: «Это не о весах модели, а о провайдерах инференса, и политика скорее хорошая»（u/TripleSecretSquirrel, 40）. Высказывалась и точка зрения: «Today's frontier models are only about 6 months ahead of open weight models」（122）.
  • #10 Исследование о «бэкдорах в аблитерированных моделях»（r/LocalLLaMA, 3 балла・18 комментариев, 2026-10-25）https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xeuk0q/ — Основано на статье ProjectDiscovery（https://projectdiscovery.io/research/how-abliterated-models-can-get-you-pwned ）. Реакции варьировались от «fear mongering»（похожий тред уже был три недели назад, u/Chromix_ 26）до «If you're blindly installing any fine-tune, quant or abliteration from any source you are asking to get pwnd」（u/EagleNait 18）. Общий тон: риски при использовании агентов реальны, а песочница — практичная защита.
  • #11 Утверждение в духе «35B-A3B побеждает модели триллионного масштаба»（r/LocalLLaMA, 0 баллов・29 комментариев, 2026-10-22）https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xcnxv9/ — Текст поста отсутствует. В комментариях — сильный скепсис: «Need to test it to believe. sounds like a benchmaxx」（51）、«35B-A3B model beats trillion parameter models yeah ok man」（9）. Конкретное название модели из текста поста установить не удалось; в комментариях лишь предполагали, что это производная от Qwen 3.6 35B.
  • #5 Что люди делают с локальными LLM（r/LocalLLM, 22 балла・103 комментария, 2026-10-19）https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1xacwtq/ — В нескольких ответах фигурирует «Qwen 3.8 27B»（u/d0pe-asaurus 34、u/Snoo_81913 16）. Приведены реалистичные примеры конфигураций: «9060XT 16GB за 458 долларов», «самосборный компьютер примерно за $1,400 + 7900 XTX». Среди причин — «having control and only physics as the limit」（9）, а также желание избежать подписок и отслеживания（33）.
  • #2 Вопрос новичка: «Что вы делаете с LLM?»（r/LocalLLM, 157 баллов・281 комментарий, 2026-10-21）https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1xbap8p/ — Шутливый ответ «Space heater» набрал больше всего — 206. Среди практических примеров: создание интерактивных материалов учителем математики（93）, помощь в учёбе и предложения по ремонту на основе фотографий（46）.
  • #3 Заставил Claude Code проанализировать базу из 11 миллионов новостных статей（r/ClaudeCode, 1,192 балла・281 комментарий, 2026-10-20）https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1xaxzqv/ — Самый высокий балл в подборке. Заявления включают «статьи:события = 12:1» и «для 40% событий на второй день нет освещения». Однако топовый комментарий（520）сомневается: «Не думаю, что Claude действительно прочитал все статьи. Вероятно, он просто написал код с эвристиками». Далее шла критика методологии, выбора источников и языковых меток（73, 30, 13）; оценки разделились.
  • #9 Из-за reward hacking LLM сотрудники безопасности работали впустую?（r/BetterOffline, 218 баллов・74 комментария, 2026-10-22）https://www.reddit.com/r/BetterOffline/comments/1xcmo6f/ — Пост о недавно раскрытой серьёзной уязвимости（из комментариев следует, что она связана с PHP）: сгенерированное LLM «доказательство концепции» на деле оказалось репозиторием с дополнительно внедрёнными уязвимостями. Есть обе позиции: «this exploit has been massively oversold」（u/mb194dc 44）и «даже если эксплойт выглядит сложным, возможно, вам просто не хватает воображения»（u/garnet420 20）.
  • #1 Исследование: «Основные LLM предвзяты в отношении мужчин»（r/itsthatbad, 884 балла・162 комментария, 2026-10-24）https://www.reddit.com/r/itsthatbad/comments/1xec79x/ — Пост представляет результаты теста моральных суждений GPT-4. В тексте не указан конкретный первоисточник исследования, и я не проверял исходную статью. В комментариях преобладали реакции, соответствующие позиции сабреддита: «потому что media and online culture предвзяты」（181）、«в целях снижения юридических рисков учитывают защищаемые группы」（97）.
  • #6 Тяжело жить в мире, где LLM стали обыденностью（r/BetterOffline, 231 балл・123 комментария, 2026-10-24）https://www.reddit.com/r/BetterOffline/comments/1xdwjms/ — Переживания студента последнего курса CS. Старший инженер отмечает: «AI makes the mediocre feel exceptional and the exceptional feel mediocre」（173）, а также что компании ставят скорость выше качества и сокращают код-ревью. Другой комментарий: «В итоге вам всё равно рекомендуют этим пользоваться, но сильнее остаются те, кто продолжал думать»（41）.
  • #7 Чего LLM достигли такого, что движет миром?（r/KeineDummenFragen, 51 балл・591 комментарий, 2026-10-20）https://www.reddit.com/r/KeineDummenFragen/comments/1xakbwi/ — На немецком. Самое большое число комментариев в подборке. Положительная сторона: помощь людям с нарушением зрения с помощью умных очков + VLM（194）, синхронный перевод（59）, вайб-кодинг для неинженеров（33）. Вспоминали и AlphaFold（84）, хотя смысл поста был именно в LLM. Отрицательная сторона представлена ответом исследователя ИИ «Nichts」（56）, где упомянуты ухудшение безопасности, безработица и концентрация власти.
  • #8 «ИИ-компания остановила разработку из-за недовольства пользователей Reddit»（шуточная картинка）（r/ChatGPT, 0 баллов・9 комментариев, 2026-10-25）https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1xfco0c/ — Воспринято как фейковая новость: «Fake news」（0）. Также прозвучало мнение（3）, что анти-ИИ посты — это боты, фармящие карму.
Сигналы
  • Серьёзных новостей сегодня немного. Поскольку поисковый запрос был слишком общим, треды с первичными новостями о новых моделях, изменении цен или бенчмарках почти не попали в выборку. Конкретно удалось подтвердить три события: приказ США исключить DeepSeek（#4）, исследование бэкдоров в аблитерированных моделях（#10）и достоверность PoC уязвимости（#9）.
  • Среди открытых весов Qwen 3.8 27B, похоже, закрепляется как практичная модель. В #5 и #10 её упоминают несколько пользователей（это лишь упоминания в комментариях; официальные анонсы не проверены）. В то же время, как показывает #11, к заявлениям о бенчмарках относятся с подозрением как к «benchmaxx».
  • Среди закрытых моделей в центре внимания Claude Code. #3 набрал максимальные 1,192 балла, но методологическая критика преобладает над похвалой.
  • Мнения разделились: в #4 «открытый исходный код не остановить»（295）против «это вопрос провайдеров инференса, и мера обоснована»（40）. В #3 «впечатляет»（20）против «воздушный замок»（20）.
  • Неожиданное наблюдение: даже при поиске «новостей LLM» примерно половину составили скепсис по поводу LLM и обсуждение их влияния на жизнь（#6, #7, #2, #5, #1）. В r/BetterOffline и немецком сабреддите с вопросами главная тема — не технологические тренды, а «какая от этого польза».
Ограничения
  • Поисковый запрос состоял лишь из «Daily LLM News», собрано 11 тредов. Хотя порог в 10 пунктов достигнут, постов за «сегодня» (2026-10-26) — 0; самый свежий датирован 2026-10-25, самый старый — 2026-10-19.
  • Согласно logs/warnings.txt, тред r/AIdaily_news（https://www.reddit.com/r/AIdaily_news/comments/1xbjugo/ ）не открылся из-за страницы блокировки захвата, и сбор на нём остановился. Неизвестно, насколько далеко не удалось пройти по другим тредам.
  • Из каждого треда были получены лишь начало текста и 5–6 верхних комментариев; некоторые цитаты из комментариев обрываются на середине. В #8・#10・#11 текст отсутствует или слишком короток, поэтому контекста не хватает.
  • Я не обращался напрямую к исследованию из #1, уязвимости из #9, статье ProjectDiscovery из #10 и PDF Федерального реестра из #4; выводы основаны только на описаниях внутри тредов. Reddit не принимает WebFetch.
  • Названия моделей（Qwen 3.8, DSv4 flash и др.）приведены из пользовательских комментариев и не имеют официального подтверждения.

X

X — Daily LLM News (2026-10-26)

Сначала вывод: среди 40 постов, собранных на стороне X, не оказалось ни одного, связанного с LLM. Рабочий процесс использовал для поиска именно трендовые слова из Explore на X (Vucic、#Worlds2026、$SONG、Serbia、Africa、#SaveMassEffect、Chelsea、Balkans、Holy、Catholic). Ни одного запроса про LLM или ИИ не применялось. Поэтому на основе этих данных нельзя сказать, какая тема о LLM сегодня наиболее обсуждаема на X. Ниже — честное прочтение того, что удалось собрать.

Аккаунты

Тренды Explore смешивали обозначение «Trending in Croatia» (в тренде в Хорватии) и категории политики, игр и спорта. Это связано с тем, что сервер подключается к X из Хорватии; это не мировые и не японские тренды (источник: таблица «What X says is happening» в output/x.posts.md).

40 постов собраны с 38 аккаунтов — почти по одному посту на аккаунт. По два поста есть только у @TijanaBezAjfon (сербская политика, всего 22 лайка) и @MZLeothechosen (чемпионат мира LoL, всего 102). Аккаунтов, связанных с LLM, не было.

Наибольшая реакция была у следующих аккаунтов. Все это разовые посты, а не аккаунты, которые регулярно публикуют материалы.

  • @Pirat_Nation: о запуске PC-игр Steam на PS5. 7,116 лайков.
  • @ChelseaIoanArmy: футбол. 4,551 лайк.
  • @l_i_n_d_z__: шуточный пост о католичестве. 4,081 лайк.
  • @Tunnykvng: футбол. 3,855 лайков.
  • @LukeCB14: #SaveMassEffect. 2,207 лайков.
  • @mrhulthen: #SaveMassEffect. 2,145 лайков.
Посты

Хотя это не темы LLM, ниже перечислено наиболее заметное из того, что реально удалось прочитать в этой подборке.

  1. Сербские выборы (самая крупная политическая тема): @La_SER(Cadena SER) срочно сообщает, что студенческое протестное движение победило на выборах. 569 лайков, 132 репоста, около 41,000 просмотров, 2026-10-25. «Students win elections in Serbia…» https://x.com/La_SER/status/2114466049517379934
  2. Ещё один пост о Сербии. @czarkye пишет: «Orban and Vučić ousted from power in the same year». 113 лайков, 13 репостов, около 2,400 просмотров, 2026-10-25。 https://x.com/czarkye/status/2114462608338137532
  3. Движение за сохранение Mass Effect: по данным @GamesRadar+, после закрытия BioWare число подписей достигло примерно 200 тысяч. 693 лайка, 162 репоста, около 8,300 просмотров, 2026-10-25。 https://x.com/GamesRadar/status/2114475417650569723
  4. Пост @LukeCB14 с #SaveMassEffect: 2,207 лайков, 318 репостов, около 17,000 просмотров, 2026-10-24。 https://x.com/LukeCB14/status/2113970952346448136
  5. PC-игры на PS5: @Pirat_Nation пишет, что на взломанной PS5 можно запускать Windows-игры через основанный на Wine слой совместимости «Playden». 7,116 лайков, 621 репост, около 157,000 просмотров, 2026-10-24。 https://x.com/Pirat_Nation/status/2114130314788511898 (это тема игр/хакинга, не связанная с LLM; она попала в выборку лишь из-за $SONG)
  6. Worlds 2026 (LoL): @DShyKnock публикует: «the first team 2-0 at #Worlds2026 is MKOI». 220 лайков, около 5,900 просмотров, 2026-10-24。 https://x.com/DShyKnock/status/2114065237582512472
  7. Футбол (Chelsea): @ChelseaIoanArmy публикует: «Nico Jackson dunking on Enzo squared». 4,551 лайк, 265 репостов, около 62,000 просмотров, 2026-10-24。 https://x.com/ChelseaIoanArmy/status/2113976483735888221
  8. Американский университетский футбол: по данным @MLFootball, квотербек BYU выругался в национальном эфире. 1,808 лайков, 179 ответов, около 456,000 просмотров — это максимальное число просмотров среди собранных постов. 2026-10-25。 https://x.com/MLFootball/status/2114182101742624819
Сигналы
  • LLM не появляются в рамках этой выборки. Ни одно из 10 слов Explore не связано с ИИ: преобладали хорватская политика, игры, футбол и религия. Можно сказать, что в Explore этого региона темы ИИ не были среди лидирующих. Однако это не доказывает, что LLM не обсуждаются на X в целом.
  • Всплывшие темы: сербские выборы (сообщения о победе студенческого движения), петиция за Mass Effect (около 200 тысяч подписей), Worlds 2026.
  • Неожиданность: одно из поисковых слов, «$SONG», является тикером криптоактива, однако верхние реально найденные посты оказались о PS5/Sony и играх. Из-за неоднозначности слова в результаты попали несвязанные публикации.
  • Этот результат нельзя использовать для сводки по закрытым моделям и моделям с открытыми весами. Репрезентативных ссылок на посты из X подготовить не удалось.
Ограничения
  • Главный пробел: поиск по LLM не проводился. Использовались только трендовые слова Explore (Vucic, #Worlds2026, $SONG, Serbia, Africa, #SaveMassEffect, Chelsea, Balkans, Holy, Catholic). Слова из брифа — «LLM», «новые модели», «открытые веса», «API・цены» и подобные — не искались.
  • Критерий завершения — «10 свежих постов, связанных с LLM, в каждой соцсети», но LLM-связанных постов 0, поэтому критерий не выполнен. Сами 40 постов были прочитаны, но они не по теме.
  • Explore относится к Хорватии. Это не тренды Японии или мира.
  • В столбце Explore «Posts on X» (число постов) во всех строках стояло «—», то есть данные не были получены.
  • У поста 32 (@Athanasios_01) отсутствовал текст.
  • Число просмотров — округлённые приблизительные значения, которые показывает X.
  • Согласно правилам, альтернативную информацию о LLM не искали ни за пределами X, ни в вебе. В следующий раз нужно настроить рабочий процесс на использование запросов, связанных с LLM (например, названий новых моделей, названий компаний, «open weights» и т. п.).

YouTube

YouTube — Ежедневные новости LLM (2026-10-26)

Основное содержимое страниц YouTube (число просмотров, дата публикации, название канала) через WebFetch получить не удалось: удалось подтвердить только заголовки и URL из результатов поиска. Ниже приведена сводка в пределах того, что можно понять из этих заголовков; числовые значения не предполагались (подробности — в разделе Limits).

Каналы

Названия каналов и число подписчиков получить не удалось. Приведены только тенденции, видимые по заголовкам.

  • Больше всего англоязычных еженедельных подборок в стиле «AI NEWS» (длинные заголовки в духе утечек и срочных новостей).
  • В японском сегменте заметны форматы «срочно», «объяснение за 3 минуты» и «новости ИИ (с датой)». Было найдено одно видео с названием передачи «AI QUEST».
  • «ThursdAI» (еженедельная новостная передача по четвергам) включает название программы в заголовке.
Видео

Найдено 22 видео (у 4 из них дата указана в заголовке). Критерий в 10 материалов выполнен, однако даты публикации и просмотры каждого видео не подтверждены. В поле «Дата публикации» указано только то, что можно определить по заголовку или описанию в результатах поиска.

Недавние (октябрьские) материалы
  1. «【Срочно】Появилась Muse Spark Open. Сильнейшая американская модель с открытыми весами. Побеждает Kimi K3 в нескольких бенчмарках» — дата публикации и просмотры: неизвестны (в поисковой сводке описана как MoE на 816 млрд параметров, опубликованная Meta 15 октября) — https://www.youtube.com/watch?v=oTH92AdpY0E — Утверждение, что открытые веса Meta превосходят Kimi K3 в части бенчмарков.
  2. «Новости ИИ за 8 октября 2026 года: бесплатный доступ к GPT-6 и новый Surface…» — 2026-10-08 (заголовок) — https://www.youtube.com/watch?v=d2ls8hxMtH4 — Ежедневная подборка, включая открытие GPT-6 Luna для бесплатного тарифа ChatGPT.
  3. «ОГРОМНАЯ УТЕЧКА GPT-6.5! Новый Claude Fable 5.5, Gemini 4 Carbon, MiniMax M3.1 Flash и Kimi K3.1! НОВОСТИ ИИ» — дата и просмотры неизвестны — https://www.youtube.com/watch?v=2BXktpaCEN4 — Список утечек о моделях следующего поколения.
  4. «Огромная УТЕЧКА GPT-6.5, Fable 5.5 читает ваши мысли» — дата и просмотры неизвестны — https://www.youtube.com/watch?v=EO6pX6BUkkI — Утечка о GPT-6.5 (в поисковой сводке обсуждается обратный отсчёт до 1 ноября).
  5. «Gemini 4 Flash СКОРО, Fable 5 возвращается, обновление GPT-5.6 Codex, Seed Dance 2.5 и другое! НОВОСТИ ИИ» — дата и просмотры неизвестны — https://www.youtube.com/watch?v=W7k0Lcs5bZk — Анонс Gemini 4 Flash и возвращение Fable 5.
  6. «【Король локального запуска】Вышла Qwen3.8-27B! Сверхлёгкая, но во множестве бенчмарков превосходит даже Opus 4.6?!» — дата и просмотры неизвестны — https://www.youtube.com/watch?v=g7DsRTj8YX0 — Разбор небольшой открытой модели для локального запуска.
  7. «【Срочно】Официально представлена Qwen3.8-Max: модель уровня лучших бенчмарков получила открытые веса» — дата и просмотры неизвестны — https://www.youtube.com/watch?v=prGTv_zOlJk — Публикация весов крупной модели Qwen.
Лето—осень (вокруг Kimi K3: несколько видео подряд — признак высокого интереса)
  1. «Kimi K3 ПОТРЯСАЮЩАЯ! Лучшая открытая модель ВООБЩЕ, которая ОБХОДИТ FABLE 5 и GPT-5.6!» — дата и просмотры неизвестны — https://www.youtube.com/watch?v=LEnYkEIOhIY — Проверочное видео с утверждением, что Kimi K3 превосходит Fable 5 и GPT-5.6.
  2. «Kimi K3 обошла Claude и GPT — но есть нюанс» — дата и просмотры неизвестны — https://www.youtube.com/watch?v=nd4toS9C-a8 — Осторожный тон: производительность высока, но есть подводный камень.
  3. «ThursdAI, 30 июля: Kimi K3, Opus 5, GPT-5.6, замедление ИИ и Pangram 4» — 2026-07-30 (заголовок) — https://www.youtube.com/watch?v=FeumcbeP6mE — Выпуск еженедельной передачи, посвящённый анонсу Kimi K3.
  4. «Сильнейший китайский ИИ получил открытые веса | почему даже бесплатно он требует 65 млн 【Kimi K3】 преимущества и риски» — дата и просмотры неизвестны — https://www.youtube.com/watch?v=I99XOnfMdGg — О стоимости самостоятельного запуска модели на 2,8 трлн параметров.
  5. «【По производительности вплотную приблизилась к Claude Fable 5 и GPT-5.6】Kimi K3 … намёки на Gemini 4 — признак паники / выход GPT из-под контроля — цена регулирования 【AI QUEST】» — дата и просмотры неизвестны — https://www.youtube.com/watch?v=L5LATULmdJo — Японская аналитическая передача. Одновременно рассматривает ситуацию у закрытых моделей.
Прочее (для справки)
  • «Fable 5 ВОЗВРАЩАЕТСЯ! Deepseek v4.1, утечки GPT-5.6, Fusion API и высокоскоростной Kimi K2.7 Code!» https://www.youtube.com/watch?v=T-EScj1GEKY
  • «Новый открытый ИИ №1, прощай Claude Fable 5, LLM на 3B обходит Opus 4.5, Gemini 3.5 в эфире» https://www.youtube.com/watch?v=zpPXIR-b95o
  • «Еженедельный обзор ИИ: Gemini 4 громит конкурентов, объяснение ChatGPT Dots» https://www.youtube.com/watch?v=MS5VMqyuwjU
  • «【Объяснение за 3 минуты】Z.ai выпустила GLM-5.3… публикацию весов отложили на 2 недели, поскольку способность находить уязвимости превысила ожидания» 2026-08-20 (в заголовке #20260820) https://www.youtube.com/watch?v=OzozxtOuI9Y
Сигналы
  • О чём сегодня говорят больше всего (по заголовкам): две основные темы — утечки о закрытых моделях следующего поколения (GPT-6.5, Claude Fable 5.5, Gemini 4 Carbon/Flash) и догоняющее развитие моделей с открытыми весами (Meta Muse Spark Open, Qwen3.8, Kimi K3).
  • По одной и той же теме (Kimi K3) несколько каналов выпускают видео на разных языках (английском, японском, русском, испанском), что говорит о широте освещения.
  • Сосуществуют сильные заголовки типа «ОБХОДИТ Fable 5 и GPT-5.6» и осторожные — типа «Но есть нюанс» или «Преимущества и риски». Согласно поисковой сводке, после того как Kimi K3 заняла первое место в Frontend Code Arena, ей указали на медленную работу и высокий расход токенов.
  • История с GLM-5.3 (публикацию весов отложили из-за слишком высокой способности находить уязвимости) фигурирует в заголовках как вопрос открытых весов и безопасности (новость августа).
  • Всё указанное выше основано только на заголовках и сводках результатов поиска. Комментарии и описания видео прочитать не удалось.
Ограничения
  • Страницы результатов поиска и видео YouTube через WebFetch возвращали лишь футер, поэтому число просмотров, даты публикации, названия каналов, число подписчиков, описания и комментарии почти не удалось получить. Прямой запрос через curl не был разрешён. Поэтому критерий завершения «прочитать 10 материалов с датами и числом просмотров» не выполнен в части дат и просмотров. Заголовки и URL 12 видео были подтверждены, но прочитано не содержимое видео, а только заголовки и поисковые сниппеты.
  • Фильтр «последние 60 дней» применить не удалось. В подборку также попали заголовки за июль и август.
  • Не удалось определить видео, опубликованные сегодня (26 октября).
  • Описания в поисковых сводках WebSearch (дата публикации Meta, обратный отсчёт GPT-6.5 до 1 ноября, оценки Kimi K3 и т. п.) созданы поисковым инструментом; первоисточники не проверялись.

Bluesky

Bluesky — Ежедневные новости LLM (2026-10-26)

Примечание: в этом исследовании Bluesky не удалось прочитать ни одного текста поста, даты или количества лайков/репостов. Критерий завершения (10 материалов) не достигнут. Подробности см. в разделе «Ограничения».

Аккаунты

Аккаунты, найденные через WebSearch (с ограничением bsky.app) как освещающие темы, связанные с LLM. Наличие страниц профилей было подтверждено лишь в результатах поиска; их содержимое не читалось.

Посты

Прочитанных постов: ноль. Ниже приведены только URL, показанные в результатах поиска; текст, дата и числовые показатели не подтверждены.

URL Статус
https://bsky.app/profile/techcrunch.com/post/3mxwqn6n2hy2i Только URL. Текст получить не удалось
https://bsky.app/profile/segyges.bsky.social/post/3munca4wtss22 Только URL. Текст получить не удалось
https://bsky.app/profile/simonwillison.net/post/3lms444aksc2p Только URL. Текст получить не удалось (судя по ID, пост, вероятно, старый и, по-видимому, не сегодняшний)
https://bsky.app/profile/github-trending.bsky.social/post/3kppqcm7eju22 Только URL. Текст получить не удалось (то же самое: возможен старый пост)
Сигналы

В сводке WebSearch как темы октября были указаны следующие пункты. Источник — поисковая сводка, а не прочитанные и проверенные посты Bluesky, поэтому относитесь к ним как к непроверенным ориентирам. Сопоставьте их с исследованиями других соцсетей для подтверждения.

  • Публичное превью Mistral Large 4 (мультимодальная MoE уровня 1T, 49B активных параметров, API уже доступен, веса — позднее)
  • Kolibri от Aleph Alpha (открытая MoE на 78,1B с акцентом на немецкий язык, контекст 1M токенов)
  • Voxtral 3 от Mistral (распознавание и синтез речи, SDK голосовых агентов)
  • llm-d 1.0 (стабильный OSS-стек инференса от Google Cloud, Red Hat и IBM)
  • OpenAI GPT-6.1 (Astra / Sol / Luna) появилась в Google Cloud. Uber разворачивает ChatGPT Work более чем для 30 000 сотрудников (старт 22 октября)
  • Расширение собственного ИИ-приложения Bluesky «Attie»

Определить, «о чём сегодня говорят больше всего», по постам в Bluesky не удалось.

Ограничения
  • WebFetch к публичному API Bluesky (public.api.bsky.app/xrpc/app.bsky.feed.searchPosts) был отклонён с HTTP 403. Прямой доступ через curl не удалось выполнить из-за ограничений прав среды выполнения.
  • https://bsky.app/search?q=LLM и отдельные страницы профилей/постов отображаются через JavaScript, поэтому WebFetch смог получить только заголовки, но не тексты постов, даты и количество лайков/репостов.
  • Поэтому критерий завершения «свести 10 постов с датами и ссылками» не достигнут (прочитанных постов: 0).
  • Указанные выше «Сигналы» — непроверенная информация, основанная на сводке WebSearch.

Lemmy

Lemmy — Ежедневные новости LLM (2026-10-26)

Исследование основано на результатах поиска «LLM», «OpenAI» и других запросов через поисковый API lemmy.world (/api/v3/search, sort=New). Даты публикации всех материалов на момент получения — 24–25 октября 2026 года. Оценки приведены на момент получения.

Сообщества

Число подписчиков отдельных сообществ в ходе этого получения подтвердить не удалось (API списка сообществ вернул лишь крупные универсальные сообщества). Для справки: в !technology на lemmy.world около 89 058 человек. Ниже перечислены места, где действительно появлялись сегодняшние темы об LLM.

  • !«メールアドレス» — открытые/локальные LLM. Здесь находится сегодняшний пост с самым высоким рейтингом (417).
  • !«メールアドレス» — сообщество с критикой ИИ. Та же новость перепечатана с рейтингом 123.
  • !«メールアドレス» — сообщество о приватности. Та же новость имеет рейтинг 191.
  • !«メールアドレス» / !«メールアドレス» — общие технологические сообщества.
  • !«メールアドレス» — автоматические репосты Hacker News. Рейтинги низкие (0–11).
  • !«メールアドレス» — автоматические репосты тредов Reddit об ИИ. Почти все имеют рейтинг 1 и 0 комментариев, реального обсуждения нет.
  • !«メールアドレス», !«メールアドレス», !«メールアドレス» (итало-/немецкоязычные сообщества), !«メールアドレス» (скептики).
Посты
  1. 2026-10-25 / 417 баллов・73 комментария — OpenAI забанила пользователя, который провёл реверс-инжиниринг своего телевизора Samsung (!«メールアドレス») https://discuss.tchncs.de/post/69831108
  2. 2026-10-25 / 191 балл・29 комментариев — То же самое (!«メールアドレス») https://lemmy.ca/post/72898394
  3. 2026-10-25 / 123 балла・7 комментариев — То же самое (!«メールアドレス») https://lemmy.ca/post/72899413
  4. 2026-10-25 / 25 баллов・2 комментария — 10-летняя CNN превосходит передовые LLM в диагностике рака кожи (!«メールアドレス») https://lemmy.ca/post/72892355 (также: !hackernews 11 баллов https://lemmy.bestiver.se/post/1414070, !«メールアドレス» 8 баллов https://piefed.world/c/tech/p/1491984)
  5. 2026-10-25 / 11 баллов・7 комментариев — Вынужденная выбирать, модель ИИ Grok выбирает республиканцев. OpenAI выбирает демократов. (!«メールアドレス») https://piefed.world/c/technology/p/1491574
  6. 2026-10-25 / 6 баллов・0 комментариев — OpenAI и Anthropic снизили цены на свои LLM до 80% всего за несколько месяцев. Почему? (!«メールアドレス») https://lemmy.bestiver.se/post/1414415
  7. 2026-10-24 / 2 балла・0 комментариев — OpenAI заявляет, что больше не будет обучать свои модели ИИ на живом интернете, ссылаясь на «значительные риски» (!«メールアドレス») https://piefed.social/c/«メールアドレス»/p/2525991 (немецкая версия: https://feddit.org/post/37145330, итальянская версия: https://mastodon.uno/users/prealpinux/statuses/117502700647410379)
  8. 2026-10-25 / 1 балл — «Кладбище ИИ» TechCrunch фиксирует закрытие Atlas, Sora и Relay (!«メールアドレス») https://lemmy.durstig.online/post/68390
  9. 2026-10-25 / 3 балла・4 комментария — В Fediverse недостаточно бдительности в отношении LLM (!«メールアドレス», также встречалась отметка о счёте -2, данные разнятся на момент получения) https://lemmy.dbzer0.com/post/77515244
  10. 2026-10-25 / 1 балл — Izwi 0.1.0: полностью локальный голосовой ИИ (TTS, ASR, голосовой чат) для Mac, Linux и Windows (!«メールアドレス») https://lemmy.durstig.online/post/68391
  11. 2026-10-25 / 1 балл — Обоснован ли мой пессимизм в отношении OpenAI/Anthropic? (!«メールアドレス») https://lemmy.durstig.online/post/68388
  12. 2026-10-24 / 2 балла — Oai-math-revised: сообщество для пересмотра математических материалов OpenAI (!«メールアドレス») https://lemmy.bestiver.se/post/1412402
Сигналы
  • Самая обсуждаемая тема дня: «OpenAI забанила пользователя, который провёл реверс-инжиниринг телевизора Samsung». Новость перепечатана в трёх сообществах и суммарно набрала около 730 баллов — для масштабов Lemmy это выдающийся результат. На неё отреагировали и сообщества локальных LLM, и сообщества о приватности, и анти-ИИ-сообщества; её воспринимают в контексте «рисков зависимости от поставщиков закрытых API». Однако содержание статьи и комментариев не просматривалось (видны только заголовки и оценки).
  • На втором месте — сообщение о том, что OpenAI прекращает обучение на живом интернете (из-за рисков); оно было перепечатано в англо-, немецко- и италоязычных сообществах. Реакция слабая (2 балла).
  • Цены: на HN была перепечатана статья-дискуссия о том, что «OpenAI и Anthropic снизили цены на LLM до 80%», но обсуждения не возникло: 6 баллов и 0 комментариев.
  • Оценка моделей: история о том, как старая 10-летняя CNN превзошла передовые LLM в диагностике рака кожи, была распространена в нескольких сообществах — типичная для скептически настроенного Lemmy тема.
  • Политическая предвзятость: исследовательская статья о том, что Grok выбирает республиканцев, а OpenAI — демократов.
  • Сегодня не удалось найти публикаций об анонсах новых моделей с открытыми весами (Qwen/DeepSeek/Llama и т. п.). Из локальных проектов заметен лишь небольшой инструмент Izwi 0.1.0.
Ограничения
  • Это не полное внимательное прочтение «последних 10 публикаций». Были получены лишь заголовки, оценки, даты и ссылки из результатов поиска API; тексты публикаций и комментарии не читались.
  • Приведено 12 публикаций, однако большинство из них — автоматические перепечатки Reddit через ai_reddit или перепечатки HN; нативные обсуждения в Lemmy ограничиваются тремя верхними публикациями (одна и та же новость) и темой «LLM vigilance». Lemmy невелик, и объём обсуждений новостей об LLM сам по себе мал.
  • OR-поиск по «Claude/Qwen/DeepSeek/Llama» работал некорректно и возвращал только старые публикации (от 2026-08-24). Поэтому сегодняшние публикации о Claude, анонсах новых моделей и выпуске открытых весов не подтверждены.
  • Не удалось получить число подписчиков для каждого сообщества (кроме упомянутого выше !technology).
  • Поскольку данные получены через сводки WebFetch, возможны расхождения в отображении оценок и т. п. (особенно для пунктов 4 и 9).

Рекомендуемые действия

  • Повторно собрать данные из X по поисковым словам, связанным с LLM, а Bluesky обработать повторно с помощью способа получения, поддерживающего JS-рендеринг.
  • Названия моделей Qwen 3.8, Muse Spark Open, GPT-6.5 и другие следует подтверждать по официальным блогам или карточкам моделей перед публикацией.
  • Перед использованием истории о бане от OpenAI как примера рисков зависимости от API проверить первоисточник и комментарии.
  • Добавить в чек-лист внедрения открытых весов указ президента США об исключении DeepSeek и исследование бэкдоров в аблитерированных моделях.

Заметка о качестве данных

В X — 0 публикаций об LLM (поскольку поисковым запросом было слово из хорватских трендов Explore), в Bluesky не удалось прочитать ни одного текста, на YouTube были доступны только заголовки; в Reddit и Lemmy сегодняшних публикаций также мало, и большинство сведений — непроверенная вторичная информация.