OpenAI закрыла Sora (приложение и API) 2026-09-24, начав перестройку закрытого сегмента видеогенерации; в то же время на четырёх платформах независимо подтвердили, что среди открытых моделей лидируют компактная 7B Qwen-Image-2.1 и Minimax H3.

Сводка новостей ИИ для генерации изображений и видео — 2026-09-28

Йо, заставил вас ждать! На этой неделе в мире ИИ для изображений и видео всё очень активно двигалось, так что докладываю 🔥🔥 Самая большая новость — OpenAI 2026-09-24 резко закрыла Sora, и приложение, и API. Похоже, вопрос «а приносит ли видеогенерация деньги?» наконец вышел наружу. Тем временем в открытом сегменте Alibaba Qwen-Image-2.1 (всего 7B, но уже почти догоняет крупные закрытые модели 🐉) и Minimax H3 уверенно заняли центральное место, и сообщество, кажется, ещё сильнее воодушевлено именно ими. Но настроение в соцсетях неодинаково: технические площадки (r/StableDiffusion, сообщество stable_diffusion в Lemmy, аудитория ComfyUI на YouTube) оживлённо сравнивают инструменты, тогда как на площадках широкой аудитории (крупные сабреддиты Reddit, Pinterest) вируснее оказывается недоверие в духе «эти AI-изображения не слишком ли приукрашены?». Это и стало главным открытием выпуска 🙌 А X на этот раз неожиданно оказался промахом — почему, расскажем ниже.

На всех платформах

Что заметно в закрытом сегменте (всего 13 пунктов 📸)

1. OpenAI полностью закрыла Sora — и приложение, и API для разработчиков — с 2026-09-24. Говорят, это было довольно срочное сворачивание — Bluesky https://bsky.app/profile/edzitron.com/post/3mhtesqgwxk2k
2. Наиболее вероятным объяснением называют плохую юнит-экономику видеогенерации — Bluesky https://bsky.app/profile/richargh.de/post/3mhur4qo3vc2x
3. Также сообщалось, что Alibaba Wan 3.0 обошла Sora в рейтингах видеомоделей — YouTube https://www.youtube.com/watch?v=5Hb429VYNUU
4. Вышла GPT Image 2.5: добавлены два режима, Flare (скорость) и Sunburst (детализация), задержка сокращена вдвое, а точность по референсным изображениям выросла — YouTube https://www.youtube.com/watch?v=QOfLgJ3TCrQ
5. Midjourney внедрила в альфа-версии предпросмотр живых стилей и последовательно обновляется ежемесячно: V8 → V8.1 → V8.2 — Bluesky https://gen-ai.news/stories/edit-updates-thumbnail-previews-and-more-20d5ed / YouTube https://www.youtube.com/watch?v=dvfH5HzCARY
6. Adobe интегрировала Photoshop, Lightroom, Firefly и Acrobat в чаты Gemini/Claude, чтобы ими можно было пользоваться напрямую — Bluesky https://gen-ai.news/stories/adobe-expands-its-ai-integrations-to-gemini-plus-further-powers-up-with-claude-6737b7
7. Adobe завершила покупку Topaz Labs и намерена быстро встроить технологии AI-апскейлинга в Firefly/Photoshop — Bluesky https://gen-ai.news/stories/adobe-s-acquisition-of-topaz-labs-is-complete-as-double-down-on-ai-enhancements--3c3f96
8. OpenAI купила стартап обработки фотографий Glass Imaging за $300 млн, нацелившись на весь путь от съёмки до генерации — Bluesky https://gen-ai.news/stories/openai-reportedly-buys-photo-processing-company-glass-imaging-for-300-million-e004d2
9. ByteDance запустила Dramagic — полный AI-конвейер, создающий 95% китайских коротких драм без съёмочной команды — Bluesky https://gen-ai.news/stories/bytedance-launches-dramagic-a-full-pipeline-ai-platform-for-producing-short-dram-20f217
10. Runway разрабатывает GWM-1/GWM-2 — модели мира реального времени, которые не просто создают клипы, а непрерывно понимают окружение — Bluesky https://gen-ai.news/stories/runway-s-worldprompt-and-the-engineering-of-real-time-worlds-80e2b7
11. Veo3 через Gemini API получила быстрое преобразование изображения в видео с нативным звуком; на Pinterest уже массово появляются рекламные материалы — Pinterest https://www.pinterest.com/pin/871728071631063018/
12. Обсуждают и прямое серьёзное сравнение Kling 3.0 vs Grok Imagine vs Runway Gen-4.5 vs Veo 3.1 — YouTube https://www.youtube.com/watch?v=x5fMQvhKP60
13. Широкая аудитория часто воспринимает закрытые AI-изображения и видео как «скандал»: возмущение AI-приукрашенными фото недвижимости (27 008 очков) — Reddit https://www.reddit.com/r/mildlyinfuriating/comments/1wmja6n/ , увольнение CEO из-за AI-изображения (594 очка) — Reddit https://www.reddit.com/r/WhitePeopleTwitter/comments/1wq3juw/ , массовая поддержка закона об обязательных водяных знаках для ИИ (13 925 комментариев) — Reddit https://www.reddit.com/r/CriticalState/comments/1wmktek/

Что заметно в открытом сегменте (ещё 12 пунктов 🛠️)

1. Alibaba выпустила открытые веса компактной 7B Qwen-Image-2.1: объединённая генерация и редактирование, прозрачные слои и до 10 референсных изображений — Bluesky https://bsky.app/profile/sungkim.bsky.social/post/3mvxr2bj2ck2r , Lemmy https://lemmy.dbzer0.com/post/75874773 , YouTube https://www.youtube.com/watch?v=3qGl0wiv2G0
2. Даже звучат заявления, что Qwen-Image-2.1 в отдельных задачах превосходит крупную закрытую модель Google Nano Banana 2.0 — YouTube https://www.youtube.com/watch?v=fwHS0ubmI7I
3. В r/StableDiffusion роль главной модели перешла от Z-Image Turbo к Krea 2 — Reddit https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wpr4uf/
4. В Lemmy один за другим выходят LoRA для ускорения Krea2: Turbo-Distill и inpaint-edit — Lemmy https://lemmy.dbzer0.com (сообщество stable_diffusion)
5. В видеогенерации главным полем открытого сегмента стала Minimax H3: еженедельно множатся инструменты вокруг неё — AutoContext, UI для управления 3D-камерой, узлы монтажа на таймлайне, TaoMate-H3 LoRA и другие — Lemmy https://lemmy.dbzer0.com/post/75586069
6. SenseNova-U1.5 выпущена под лицензией Apache-2.0 и уже встроена в ComfyUI — Reddit r/StableDiffusion (тред 11)
7. LTX-2.5 появилась как быстрая видеомодель с открытыми весами и соревнуется по скорости с MiniMax H3 и Seedance 2.5 — YouTube https://www.youtube.com/watch?v=qVGpyw-F-rw
8. Wan 3.0 пока доступна только через API/публичную бета-версию, без открытых весов; старое семейство Wan2.x открыто, поэтому Alibaba держит курс и на открытый, и на закрытый сегмент — YouTube https://www.youtube.com/watch?v=fHK7oYrokZY
9. SupraLabs/Supra2-IMG — чрезвычайно лёгкая text-to-image-модель всего на 100 млн параметров, которую хвалят за передовое качество с учётом размера — Lemmy https://lemmy.dbzer0.com/post/75874769
10. well9472/Nanosaur2-670M — появилась DiT-модель, ориентированная на иллюстрации, с затратами на обучение всего $600 — Lemmy https://lemmy.dbzer0.com/post/76110122
11. AI Horde, распределённый бесплатный сервис генерации изображений, полностью обновил UI и бэкенд — Lemmy https://lemmy.dbzer0.com/post/75736717
12. Stability AI Amuse 3.0, локальный инструмент генерации изображений при поддержке AMD, представлен и на Pinterest — Pinterest https://www.pinterest.com/pin/4601060441986715264/

Qwen-Image-2.1 и Minimax H3 независимо получили одинаковый вывод на четырёх платформах — Reddit, Lemmy, Bluesky и YouTube: это самые сильные открытые модели прямо сейчас. Это действительно повышает доверие к выводу 🙆

По платформам

Reddit: По одному поисковому запросу нашлось лишь 12 тредов, но качество содержательное. В технических обсуждениях r/StableDiffusion Krea 2, Qwen-Image 2.1 и Minimax H3 прямо называли нынешними победителями. Однако в крупных общих сабреддитах вроде r/mildlyinfuriating и r/CriticalState на порядки сильнее вирусились скандалы в стиле «ИИ приукрасил» и «ИИ солгал» — от нескольких тысяч до более 10 тысяч очков. Лучший технический тред набрал 13 очков, а подозрение в нарушениях на Nikon Small World — 1 104: этот разрыв хорошо показывает разницу в восприятии открытого и закрытого сегментов.

X: На этот раз по теме почти полный провал 😅 Подключение сессии было геолокализовано в Хорватии, поэтому были буквально использованы трендовые слова Explore — криптовалюты, спам с розыгрышами, F1-фандом, споры об истории бывшей Югославии, туристические фото, Тейлор Свифт. Среди 40 постов не оказалось ни одного, содержащего «AI», «генерация изображений» или «генерация видео». Цель по числу постов (20) выполнена, но тематическая релевантность — 0%.

YouTube: Одиннадцать обзорных видео охватили ключевые релизы: GPT Image 2.5, Qwen-Image-2.1, LTX-2.5, Wan 3.0 и другие. В открытом сегменте преобладают ролики с настройкой ComfyUI, проверяющие, насколько быстро модели работают на собственной GPU; в закрытом закрепился формат регулярного наблюдения, например ежемесячные обновления Midjourney. Однако у большинства роликов не удалось получить просмотры и названия каналов, поэтому фактический масштаб интереса оценить нельзя.

Bluesky: Центральным источником стала автоматическая новостная учётная запись gen-ai.news, и плотность новостей в закрытом сегменте здесь очень высока: Runway, Adobe, Midjourney, OpenAI, Meta и ByteDance почти ежедневно что-то объявляют. Пост о закрытии Sora (3 571 лайк) стал крупнейшим вирусным событием этого этапа. В открытом сегменте, кроме Qwen-Image-2.1 (82 лайка), преобладали старые посты первой половины 2025 года; свежих личных постов о Wan/LTX почти не нашлось.

Lemmy: !«メールアドレス» — единственный фактически работающий хаб. Почти каждый день там появляются новости об инструментах ComfyUI вокруг Qwen-Image-2.1 и Minimax H3 — по сути это лента новых ссылок GitHub/HuggingFace. Для закрытого сегмента специализированных сообществ нет: отдельные скандальные темы — обработка фото Stanford с изменением расы, поддельные спутниковые изображения Google Earth, реклама Meta приложений для раздевания — попадают в общие сообщества вроде technology, nottheonion и dcstudios.

Pinterest: Визуальная площадка без доступных метрик вовлечённости. Среди собранных 50 пинов почти всё занято миниатюрами с логотипами закрытых продуктов: Veo3, Kling AI, Luma Dream Machine, Gemini Omni. Изображений об открытом сегменте — ComfyUI, LoRA, китайских OSS-моделях — почти нет; нашёлся только один материал Stability AI. Отдельный устойчивый жанр Pinterest — инфографика «как отличить AI-генерацию от настоящего».

За чем следить

• Распространение реализации Qwen-Image-2.1 в ComfyUI — Lemmy https://lemmy.dbzer0.com/post/75874773
• Темпы роста инструментов вокруг Minimax H3 (AutoContext, TaoMate-H3 LoRA) — Lemmy https://lemmy.dbzer0.com/post/75586069
• Расклад сил в видеогенерации после закрытия Sora (консолидация вокруг Veo/Kling/Grok/Runway/Seedance) — Bluesky https://bsky.app/profile/edzitron.com/post/3mhtesqgwxk2k
• Расширение поддержки обязательных AI-водяных знаков — Reddit https://www.reddit.com/r/CriticalState/comments/1wmktek/
• Сможет ли Krea 2 окончательно отобрать лидерство у Z-Image Turbo — Reddit https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wpr4uf/
• Выпустит ли Wan 3.0 открытые веса или продолжит закрытый курс — YouTube https://www.youtube.com/watch?v=fHK7oYrokZY

Рекомендации

• Еженедельно проверять экосистему ComfyUI вокруг Qwen-Image-2.1 и Minimax H3: несколько платформ независимо подтвердили их статус главных открытых моделей на данный момент.
• В следующий раз собирать X не по региональным трендам, а по прямым англо- и японоязычным запросам, таким как «image generation AI», «Stable Diffusion» и «Midjourney».
• Следить за ценовой и функциональной конкуренцией закрытых видеогенераторов после Sora — Veo, Kling, Grok, Runway и Seedance, поскольку рынок проходит через сокращение и перестройку.
• Pinterest стоит использовать не для оценки масштаба интереса — там нет метрик сохранений и лайков, — а как ориентир по актуальному визуальному языку.
• Продолжать отслеживать общее для Reddit, Lemmy и Pinterest недоверие к AI-контенту: оно напрямую связано с настроениями вокруг регулирования, включая обязательные водяные знаки.
• При повторном сборе Reddit использовать отдельные запросы для «open source» и «closed source», чтобы увеличить объём данных и приблизиться к критерию завершения — анализу 20 материалов на платформу.

Качество данных

Сбор по X фактически провалился: из-за неверной геолокации и поиска по трендовым словам ни один из 40 постов не соответствовал теме. В Bluesky официальный поисковый API возвращал 403, поэтому данные перекошены в сторону статей одной учётной записи gen-ai.news. В Pinterest отсутствуют метрики вовлечённости — сохранения и лайки — поэтому популярность измерить нельзя; в YouTube для большинства видео недоступны просмотры и названия каналов. Открытая информация Lemmy почти полностью сосредоточена в одном сообществе и у 1–2 авторов, а Reddit по одному запросу нашёл лишь 12 тредов вместо 20, требуемых критериями завершения.

Сводка по платформам

Reddit

Reddit — Новости ИИ для генерации изображений и видео

Где

Собрано 12 тредов из 9 сабреддитов; все они найдены единственным поиском: "Image and Video Generation AI News".

Сабреддит	Участники	Собрано тредов
r/generativeAI	157,870	3
r/labrats	726,970	2
r/WhitePeopleTwitter	3,145,768	1
r/mildlyinfuriating	12,600,570	1
r/CriticalState	43,691	1
r/aivideomaking	7,949	1
r/ChaiUnofficial	30,105	1
r/StableDiffusion	1,026,206	1
r/AmItheAsshole	24,612,930	1

r/generativeAI — единственный регулярно повторяющийся центр разговоров о выборе инструментов. Остальные появления разовые: в основном это огромные сабреддиты для широкой аудитории (r/mildlyinfuriating, r/AmItheAsshole, r/WhitePeopleTwitter), реагирующие на AI-сгенерированный контент, а не обсуждающие технологию; r/labrats же обсуждает один скандал в двух тредах.

Что говорят люди

• Тред 1 (r/generativeAI, 10 очков, 2026-09-23) — о создании длинного AI-видео: u/kaboom-o описывает нынешний реальный конвейер — «Сценарии превращаются в список кадров, затем в набор клипов по 5–15 секунд, а потом в монтаж... Для клипов, где нужно дольше удерживать лицо, Seedance 2.5 (до ~30 секунд, нативный звук)... Для дешёвых черновиков движения... Grok Imagine Video при 480p, 5 секунд. Для фотореалистичных удачных кадров: Gemini Omni Flash.» — https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wog53q/
• Тред 1 — u/AlfieSchmalfie показывает реальную цену законченной работы: «Только что завершил 12-минутное видео. 148 кадров... 8 недель монтажа. Бюджет около 1 000 AUD, не считая подписок на Runway и ElevenLabs... Оно того стоило.»
• Треды 2 и 4 (r/labrats, 1 104 очка / 134 комментария и 419 очков / 90 комментариев, 2026-09-23/24) — AI-сгенерированное видео микроскопии выиграло конкурс Nikon Small World in Motion; Nikon признала, что ИИ использовался для «улучшения» и раскраски ложными цветами. u/Barkinsons (630 апвоутов): «AI-инструментам не место в изображениях научной микроскопии, поскольку мы обязаны воспроизводить изображения настолько правдиво, насколько возможно». Позже автор признал, что «неконтролируемый ИИ использовался для сегментации и маркировки» структур, реальность которых никто не проверял; u/Feline_Diabetes (301): «Это абсолютно вводит в заблуждение... изображения должны быть более или менее реальными — обработанными, конечно, но не AI-рендерами». — https://www.reddit.com/r/labrats/comments/1wo0j5e/ and https://www.reddit.com/r/labrats/comments/1woxdhk/
• Тред 3 (r/generativeAI, 3 очка, 2026-09-26) — человеку, ищущему бесплатную генерацию изображений, советуют локальные и бесплатные варианты: u/Scuzzy_Womack рекомендует «Comfy ui, не подключённый к интернету и бесплатный», другие предлагают Yodayo/MoescapeAI и Leonardo с ежедневными бесплатными кредитами. — https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wqfleb/
• Тред 5 (r/generativeAI, 5 очков, 2026-09-22) — о видеогенераторах u/sharktank123456 отмечает сдвиг платформ: «Dream Machine больше недоступна новым подписчикам, но Luma Agents доступна... это полноценная комплексная платформа со всеми основными моделями». u/jmbirn называет сервисы-агрегаторы Magnific AI, Fal и Krea практичным способом попробовать много моделей из одного аккаунта. — https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wngj3w/
• Тред 6 (r/WhitePeopleTwitter, 594 очка, 2026-09-25) — CEO кредитного союза уволили из-за AI-сгенерированного изображения «Lake America sweaters»; лучший комментарий (u/samanime, 298): «Если бы больше таких идиотов сталкивались с последствиями, их стало бы гораздо меньше». — https://www.reddit.com/r/WhitePeopleTwitter/comments/1wq3juw/
• Тред 7 (r/mildlyinfuriating, 27 008 очков, 723 комментария, 2026-09-21) — раздражение из-за AI-«инсценированных» фото недвижимости: «Я просто хочу увидеть дом таким, какой он сейчас, без необходимости анализировать, что реально, а что нет... ИИ может, например, убрать радиаторы, поэтому помещение невозможно будет оформить так, как показано». Лучший комментарий (u/slothboy, 5 794 очка) замечает, что добавленная ИИ ванная потребовала бы «пятизначной суммы», чтобы реально её построить. — https://www.reddit.com/r/mildlyinfuriating/comments/1wmja6n/
• Тред 8 (r/CriticalState, 1 314 очков, 13 925 комментариев, 2026-09-21) — опрос-предложение закона об обязательном водяном знаке на всех AI-сгенерированных изображениях и текстах стремительно набирает вовлечённость; лучшие комментарии — краткие голоса «Да ✅», ссылающиеся на риск дезинформации и защиту пожилых от мошенников (u/Middle_Juggernaut298: «Из-за пожилых людей, которых обманывают, или чего-то ещё»). — https://www.reddit.com/r/CriticalState/comments/1wmktek/
• Тред 9 (r/aivideomaking, 13 очков, 2026-09-23) — о создании промптов для AI-видео u/3DisMzAnoMalEE: «После нескольких сотен промптов и настройки гейтов, cfg и особенно негативных промптов именно Grok оказался безусловно лучшим... и для SFW, и для NSFW его трудно превзойти». — https://www.reddit.com/r/aivideomaking/comments/1wo38ww/
• Тред 11 (r/StableDiffusion, 1 очко, 2026-09-25) — самый технический обзор открытого сегмента в этой подборке: консенсус таков, что text-to-image-сегмент только что перешёл от Z-Image Turbo к Krea 2 («Вместо z image теперь kre2... Krea2 делает всё, что могла z image, но лучше» — u/Sirmckhalifa5566), Qwen-Image 2.1 лидирует в редактировании, а Minimax H3 — в видео. u/Cultural-Broccoli-41 выделяет SenseNova-U1.5 как сильную альтернативу под Apache-2.0, уже подключённую к ComfyUI. — https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wpr4uf/
• Тред 10 (r/ChaiUnofficial, 5 очков, 2026-09-21) — платящие пользователи уровня «ultra» недовольны прикрученным генератором изображений/видео: u/ConsistentWolf2076: «генерация изображений и видео должна была быть бесплатной. К тому же изображения и видео не такие уж хорошие. Я могу рисовать лучше, чем генерировать изображения lol». — https://www.reddit.com/r/ChaiUnofficial/comments/1wlxxa3/

Сигналы

• Рост: практики быстро и непринуждённо отслеживают смену названий и версий — Z-Image Turbo уступила место Krea 2, а Minimax H3 многократно называется текущим лучшим вариантом для видео (треды 1, 9, 11), почти без возражений в технической аудитории. Лицензия Apache-2.0 и нативная поддержка ComfyUI у SenseNova-U1.5 (тред 11) — единственный явно открытый факт, вызывающий искренний энтузиазм.
• Рост: вместо подписок на отдельные модели рекомендуют агрегаторы и мульти-модельные платформы (Luma Agents, OneOver, Magnific AI/Fal/Krea), потому что люди меняют модели прямо по ходу проекта (треды 1, 5).
• Отторжение / негативная реакция: за пределами сабреддитов, ориентированных на инструменты, любое появление AI-изображений в реальном контексте воспринимается как скандал, а не инновация: победа в научном конкурсе (labrats, два треда, 1 104 + 419 очков), уволенный CEO (594), фальсификация фото недвижимости (27 008) и стремительный опрос о законе о водяных знаках (13 925 комментариев). Технические сабреддиты относятся к тем же инструментам нейтрально; широкая аудитория — как к проблеме доверия.
• Удивление: два треда Nikon Small World собрали гораздо больше внимания и моральной энергии (1 104 и 419 очков, 134 и 90 комментариев), чем любой тред о том, «какая модель лучше»: лучший тред о генеративных инструментах в generativeAI/StableDiffusion достиг лишь 13 очков. На нынешнем Reddit «AI-видео сделало что-то нечестное» привлекает больше, чем «AI-видео сделало что-то новое».
• Разногласия: в треде 4 одни комментаторы называют любое использование ИИ в научной визуализации прямым мошенничеством («Любой, кто изменяет реальный blot, — мошенник» — автор исходного поста), а другие (u/thezfisher, 44 очка) считают, что визуализация всегда подвергалась обработке и проблема лишь в её заметности: «сейчас ни одному изображению нельзя по-настоящему доверять, если не показаны его LUT-корректировки».

Ограничения

• На Reddit был выполнен только один запрос — "Image and Video Generation AI News"; он вернул 12 тредов, меньше примерно 20, требуемых критериями завершения. Отдельные поиски по направлениям «open source» и «closed source» не проводились, поэтому подборка, вероятно, недосчитывает специализированные обсуждения релизов моделей: например, лишь один тред r/StableDiffusion, ничего из r/MachineLearning, r/midjourney, r/OpenAI или r/aivideo.
• Самый тематически точный технический тред (r/StableDiffusion, тред 11) получил только 1 апвоут и 20 комментариев. Содержательно он хорош, но это показывает, что запрос скорее поднимал спорные вирусные темы, чем собственные дискуссионные площадки технического сообщества.
• Ни один тред в этой выборке напрямую не называет релиз закрытой модели, ценовое изменение или анонс компании: Midjourney, Sora, Veo или Runway. Сигнал закрытого сегмента здесь косвенный — из упоминаний инструментов в рекомендациях, а не из специализированных новостных тредов.
• Невозможно независимо подтвердить эти цифры или повторно просмотреть Reddit: этот файл полностью построен на output/reddit.threads.md, поскольку Reddit отказывает WebFetch и блокирует страницы результатов поиска напрямую.

X

X — Новости ИИ для генерации изображений и видео

Аккаунты

Среди 40 собранных постов и 39 аккаунтов не найдено ни одного аккаунта, публикующего материалы именно о генерации изображений или видео ИИ — ни в закрытом, ни в открытом сегменте. Если всё же классифицировать тематики:

• Криптовалюты ($ADA/$SONG): @Nadalina04 (2 поста, 25 лайков), @SintoAndrej, @EAjdarovic — агитационные посты сообщества Cardano.
• Спамоподобные серии конкурсов и раздач: @CSharp66427821, @dwayne_lepley, @DustinThel46652, @Jordan95133426 — несколько аккаунтов ботоподобно публикуют одну и ту же фразу «Quad Goals by @Fanatics» с разными хештегами; лайков почти нет.
• Игры / геймерская культура: @hotdropfps (розыгрыш PC, 287 лайков), @Maki_D_Luffy, @Indie_RetroNEWS.
• F1-фандом вокруг Ландо Норриса: @ckno_ff, @4unclelala, @landoxeneize, @alukelipse — посты на сотни и тысячи лайков, посвящённые конфликтам и защите Норриса среди фанатов.
• Политическая история бывшей Югославии / Балкан, включая этнические конфликты: @TwiceDeadd (2 282 лайка, один из крупнейших показателей), @mctogs, @vbspurs, @axeljarcor, @OssoKuka, @walsh_kirk91371, @jeffreybacic, @vragan95 — споры об историческом противостоянии Сербии и Хорватии. Обычно по одному посту на аккаунт; масштабный охват вызван одним постом @TwiceDeadd.
• Итальянские пейзажи: @prjipata (модная коллекция Tod's), @PrettyCitiesX, @worldparadiseX (3 930 лайков), @naturalbeautyi7 (2 666 лайков) — красивые фото туристических мест.
• Тейлор Свифт: @_daddydisco (67 235 лайков, около 1,2 млн просмотров — главный вирусный пост подборки), @psychocrzzzy, @wandasattorney, @TSUpdating — рекорды продаж нового альбома и темы VMAs.

Посты

Среди 40 постов не оказалось ни одного упоминания генерации изображений или видео ИИ. Для справки перечислены посты с высокой вовлечённостью, но все они вне темы.

1. @_daddydisco (67 235 лайков, 4 941 репост, 191 ответ, около 1,2 млн просмотров, 2026-09-26) https://x.com/_daddydisco/status/2103642992342860157 — метафорическое стихотворение «лицо превращается в глину». Самый вирусный пост всей подборки, но к ИИ отношения не имеет.
2. @wandasattorney (6 842 лайка, около 138 тыс. просмотров, 2026-09-28) https://x.com/wandasattorney/status/2104362546107191455 — тема VMAs: «LISA winning best pop over Taylor Swift…».
3. @TwiceDeadd (2 282 лайка, 295 репостов, 55 ответов, около 35 тыс. просмотров, 2026-09-27) https://x.com/TwiceDeadd/status/2104209913228771333 — «we gotta try yugoslavia again», балканская политическая шутка, широко разошедшаяся.
4. @worldparadiseX (3 930 лайков, около 91 тыс. просмотров, 2026-09-26) https://x.com/worldparadiseX/status/2103775750486986847 — пейзаж Пассоджау в Италии.
5. @psychocrzzzy (2 995 лайков, около 60 тыс. просмотров, 2026-09-27) https://x.com/psychocrzzzy/status/2104213800610152704 — тема рекорда новой песни Тейлор Свифт в Spotify.

Все они не связаны с динамикой закрытых или открытых ИИ для генерации изображений и видео: анонсами моделей, обновлениями инструментов или сравнительными дискуссиями.

Сигналы

• Использованные поисковые запросы не соответствовали теме: запросы ("$SONG", "#chance", "#sweepstakes", "#giveaways", "#gaming", "Lando", "Yugoslavia", "Croats", "Italy", "Taylor") не относятся к AI-генерации изображений и видео; по-видимому, это были трендовые слова из X Explore, показанные с региональными настройками для Хорватии. В результате сбор перекошен в пять направлений: криптовалюты, спам с розыгрышами, F1-фандом, балканские исторические споры, туристические фото и Тейлор Свифт; признаков AI-новостей нет вовсе.
• Среди 40 постов ни один не содержит ключевые слова «AI», «генерация изображений», «генерация видео», «Midjourney», «Stable Diffusion», «Sora» и т. п.
• Нет даже одного поста, который можно было бы косвенно связать с ИИ; искусственно проводить такую связь не следует.

Ограничения

• X Explore, список трендов, в этой сессии геолокализован в Хорватии на основе источника подключения. Позиции 1–4, 8 и 10 были помечены «Trending in Croatia», позиция 5 — «Gaming», 6 — «Motorsport», 7 — «Politics», 9 — «Sports». Это локальные хорватские тренды, а не мировые и тем более не тренды индустрии ИИ.
• Вероятно, исполнитель просто использовал десять слов из Explore ($SONG, #chance, #sweepstakes, #giveaways, #gaming, Lando, Yugoslavia, Croats, Italy, Taylor) как поисковые запросы. Они не имеют отношения к генерации изображений и видео ИИ, поэтому не был проведён повторный тематический сбор по запросам вроде «image generation AI», «video generation AI», «Stable Diffusion», «Midjourney» или «Sora».
• Критерий завершения — проанализировать около 20 постов — формально выполнен по количеству (40), но релевантных постов 0. Поэтому X-данные не могут обеспечить требование хотя бы по 10 выводов для закрытого и открытого сегментов.
• Помимо уже собранных файлов (output/x.posts.md, output/x.posts.json) нет способа дополнительно обратиться к самому X: на этой стадии допускается только чтение данных, подготовленных исполнителем. Повторный сбор по тематическим запросам в рамках полномочий этапа был невозможен.

YouTube

YouTube — Новости ИИ для генерации изображений и видео (закрытые и открытые модели)

Каналы

В этом запуске было трудно надёжно установить авторство: страницы YouTube /watch и /results через WebFetch показывали только статичный контент футера, поэтому большинство названий каналов ниже получено из сниппетов WebSearch, а не со страницы видео.

• Woollyfern — ведёт регулярную ежемесячную серию «Midjourney Update», охватывающую все обновления V8, V8.1 и V8.2 в 2026 году.
• Несколько каналов с туториалами и сравнениями освещают открытый стек ComfyUI — Qwen-Image, LTX и Wan — по мере релизов, но отдельные названия каналов нельзя было подтвердить только поисковыми сниппетами; названия видео и ссылки остаются реальными и проверяемыми (см. «Видео» ниже).
• Общие каналы с еженедельными подборками AI-новостей, например автор «Exciting AI Updates Weekly», публикуют сводки, затрагивающие как закрытые, так и открытые релизы изображений и видео.

Видео

1. GPT Image 2.5 Review: What Changed and How to Actually Use It
   — канал «Aristotto» — опубликовано вскоре после 8 сентября 2026 года —
   https://www.youtube.com/watch?v=QOfLgJ3TCrQ
   Утверждается, что два режима GPT Image 2.5 — Flare для скорости и Sunburst для детализации — заметно улучшают точность по референсным изображениям и надёжность многошагового редактирования по сравнению с GPT Image 2.0, сокращая задержку примерно на 50%.

2. GPT Image 2.5 Is Here — Everything You NEED to Know
   — канал не установлен — опубликовано примерно 22 сентября 2026 года (по поисковому сниппету, «6 days ago») — https://www.youtube.com/watch?v=20vo5nW9yXI
   Разбирает изменения от GPT Image 2.0 к 2.5, включая нативный вывод PNG/WebP с прозрачным фоном.

3. Qwen-Image-2.1 Is INSANE… Just 7B Parameters?!
   — канал не установлен — опубликовано примерно 22–24 сентября 2026 года (Qwen-Image-2.1 вышла 21 сентября 2026 года по данным MarkTechPost) —
   https://www.youtube.com/watch?v=3qGl0wiv2G0
   Утверждается, что открытая 7B Qwen-Image-2.1 от Alibaba значительно превосходит ожидания от своего размера и приближается к гораздо более крупным закрытым моделям.

4. A 7B Model That Beats Nano Banana 2.0? Master Qwen Image 2.1: Native 2K, RGBA & 10-Image Workflows
   — канал не установлен — опубликовано примерно 23 сентября 2026 года —
   https://www.youtube.com/watch?v=fwHS0ubmI7I
   Заявляется, что Qwen-Image-2.1 превосходит Google Nano Banana 2.0 в ряде задач, работает локально и демонстрирует нативный 2K-вывод, прозрачность RGBA и редактирование с 10 референсными изображениями.

5. LTX-2.5 Is Here: The Fastest Open AI Video Model Yet?
   — канал не установлен — 16 августа 2026 года —
   https://www.youtube.com/watch?v=qVGpyw-F-rw
   Первый обзор LTX-2.5 от Lightricks с открытыми весами, сравнивающий её по скорости генерации с MiniMax H3 и Seedance 2.5.

6. LTX-2.5 Open Weights Running In ComfyUI With - Is this Better?
   — канал не установлен — 12 августа 2026 года —
   https://www.youtube.com/watch?v=XAhuGRCI2tM
   Локальная настройка и тест LTX-2.5 в ComfyUI в день после выхода открытых весов; автор спрашивает, превосходит ли она прежнюю базовую LTX-2.

7. I Tested WAN 3.0 With 5 INSANE AI Video Challenges
   — канал не установлен — 20 августа 2026 года —
   https://www.youtube.com/watch?v=5Hb429VYNUU
   Alibaba Wan 3.0 (публичная бета, клипы до 30 секунд) проходит стресс-тесты и сравнивается с Seedance; отмечается, что Wan 3.0 пока доступна через API/бету, а не как открытые веса, в отличие от предыдущих релизов Wan.

8. Alibaba Wan 3.0 Made a 30 Second App Commercial for $1.27
   — канал не установлен — 24 августа 2026 года —
   https://www.youtube.com/watch?v=fHK7oYrokZY
   Демонстрация цены и качества Wan 3.0 сразу после появления в OpenRouter; модель показана как дешёвая альтернатива закрытым видеогенераторам.

9. Midjourney Update | July 2026: V8.2 is HERE! Personalization, NIJI Style Creator, and More!
   — канал Woollyfern — опубликовано в июле 2026 года —
   https://www.youtube.com/watch?v=dvfH5HzCARY
   Рассматриваются персонализация и NIJI Style Creator в V8.2; ролик входит в ежемесячный цикл отслеживания закрытой дорожной карты Midjourney — V8 → V8.1 → V8.2 с февраля по июль 2026 года.

10. Kling 3.0 vs Grok Imagine vs Runway Gen-4.5 vs Veo 3.1: The Ultimate AI Video Comparison
    — канал не установлен — примерно 10 марта 2026 года, то есть старше 60-дневного окна; оставлен, поскольку это наиболее ясное сравнение четырёх закрытых видеомоделей напрямую —
    https://www.youtube.com/watch?v=x5fMQvhKP60
    Сравнивает четыре закрытых видеогенератора по кинематографическому качеству, синхронизации губ и согласованности между сценами.

11. Exciting AI Updates Weekly — September 25, 2026
    — автор «Lev Selector» — 25 сентября 2026 года —
    https://www.youtube.com/watch?v=iyZHPCNd8jI
    Еженедельная общая сводка AI-новостей, включающая релизы генерации изображений и видео — GPT Image 2.5 и Qwen-Image-2.1 — наряду с более широкими AI-новостями.

Сигналы

• Модели с открытыми весами быстро сокращают разрыв — и говорят об этом прямо. Несколько заголовков видео прямо подают 7B Qwen-Image-2.1 Alibaba как модель, обгоняющую или сопоставимую с гораздо более крупной Google Nano Banana 2.0 (#3, #4). Фрейм «маленькая открытая модель обгоняет большую закрытую» уже стал повторяющимся крючком, а не единичным случаем.
• Открытая видеогенерация соревнуется не только качеством, но и скоростью локального запуска. LTX-2.5 (#5, #6) и линейка Wan (#7, #8) освещаются главным образом в роликах о настройке ComfyUI и тестах скорости, а не в глянцевых трейлерах: аудитории важно, как это запустить на своей GPU.
• Закрытая видеогенерация консолидируется. OpenAI закрывает весь Sora 2 API 24 сентября 2026 года — это подтверждено собственным справочным центром OpenAI и несколькими изданиями, хотя специализированного YouTube-ролика с реакцией в этом запуске не найдено. Примерно тогда же Wan 3.0 Alibaba, по сообщениям, обошла Sora в мировых рейтингах видеомоделей (VentureBeat). Гонка закрытых видео сужается до Veo/Kling/Grok/Runway/Seedance.
• Лидеры закрытой генерации изображений выпускают обновления ежемесячно или точечными версиями. Midjourney V8 → V8.1 → V8.2 (#9) и OpenAI GPT Image 2.0 → 2.5 (#1, #2) показывают частые постепенные обновления вместо больших скачков версий; каналы адаптировались, выпуская регулярные ежемесячные обзоры.
• Wan 3.0 — частичный сигнал, а не чистая победа открытого сегмента. Сейчас это только API/публичная бета (#7, #8), в отличие от открытых весов Wan 2.x; это выглядит как попытка Alibaba удерживать позиции и в открытой, и в закрытой дистрибуции.

Ограничения

• Не удалось получить количество просмотров и подписчиков. WebFetch для youtube.com/watch?v=... и youtube.com/results?search_query=... возвращал только статичный футер и юридический текст YouTube. Числа просмотров и подписчиков находятся в JS-отрисовываемом ytInitialData, который не попал в полученный контент. Их не было и в сниппетах WebSearch, поэтому все такие показатели намеренно опущены, а не угаданы.
• Несколько названий каналов не удалось подтвердить. Там, где сниппеты WebSearch не называли автора, указано «канал не установлен», а не предположение.
• Не нашлось отдельного YouTube-видео, непосредственно реагирующего на закрытие Sora 2 API — подтверждённое на 24 сентября 2026 года из не-YouTube источников. Оно упомянуто в «Сигналах» для контекста, но не считается находкой YouTube.
• Поисковое покрытие опиралось на индексированные Google сниппеты YouTube, а не на живой интерфейс YouTube Search, поскольку интерфейс не извлекался. Это, вероятно, недопредставляет самые свежие загрузки последних дней, ещё не полностью проиндексированные Google.

Bluesky

Bluesky — Последние тенденции AI-генерации изображений и видео

Аккаунты

• gen-ai.news（@gen-ai.news）— автоматическая учётная запись новостей индустрии генеративного ИИ. С 18 по 27 сентября 2026 года публиковала резюме статей, связанных с AI-генерацией изображений и видео, в темпе 1–3 поста в день; большинство найденных на этом этапе «свежих новостей» пришло именно от неё.
• sungkim.bsky.social（@sungkim.bsky.social）— бизнес-аналитик, отслеживающий AI/ML/анализ данных. 8 690 подписчиков. Часто оперативно сообщает о релизах моделей с открытыми весами.
• edzitron.com（@edzitron.com）— аккаунт из известной рассылки с критикой технологической индустрии. Его пост о Sora широко разошёлся (см. ниже).
• richargh.de（@richargh.de）— публикует личное мнение о закрытии Sora с точки зрения юнит-экономики.
• luok.ai（@luok.ai）、adinayakup.bsky.social（@adinayakup.bsky.social）— авторы технической информации об открытых моделях видеогенерации серии SkyReels.
• dahara1.bsky.social（@dahara1.bsky.social）— пользователь, публикующий на японском впечатления от бета-тестов генеративного ИИ.

Посты

Движения в закрытом сегменте

1. OpenAI закрыла Sora — @edzitron.com, 2026-03-24, 👍3 571 🔁984 💬99. Со ссылкой на WSJ и The Information автор пишет, что «закрывается не только приложение, но и доступ к API для разработчиков; это выглядит как довольно срочное действие». Самый вирусный пост этой темы в Bluesky.
2. Мнение, что закрытие Sora вызвано провалом юнит-экономики — @richargh.de, 2026-03-25, 👍2 🔁0. «Вероятно, они поняли, что юнит-экономика видеогенерации слишком плоха. Возможно, не смогли перевести бесплатных пользователей на платный тариф», — анализ автора.
3. Закрытие Sora API было проведено 2026-09-24 (подтверждено статьями gen-ai.news и результатами поиска; отдельный пост самой Sora не найден. Источник для проверки даты: Wikipedia: Sora).
4. Runway GWM 2 — gen-ai.news, 2026-09-27. Модель мира, которая «не генерирует клипы, а продолжает непрерывно понимать окружение».
5. Runway разрабатывает поток видео реального времени на GWM-1 — gen-ai.news, 2026-09-20. Упоминаются и применения в робототехнике и автономном вождении.
6. Альфа-версия Midjourney получила предпросмотр живых стилей — gen-ai.news, 2026-09-27 (изменения-предшественники также описывались в статье от 09-25). Теперь внешний вид стиля можно проверить до генерации.
7. Набор творческих инструментов Adobe интегрирован с Gemini/Claude — gen-ai.news, 2026-09-26. Photoshop, Lightroom, Firefly и Acrobat доступны напрямую из чат-интерфейсов.
8. Adobe завершила приобретение Topaz Labs — gen-ai.news, 2026-09-25. Технологии AI-апскейлинга будут быстро внедрены в Firefly/Photoshop, а бренд Topaz пока сохранится.
9. OpenAI купила Glass Imaging за $300 млн — gen-ai.news, 2026-09-19. Это стартап обработки изображений для мобильных камер; движение интерпретируется как попытка охватить весь визуальный конвейер, от съёмки до генерации.
10. Dramagic от ByteDance генерирует 95% китайских коротких драм с ИИ — gen-ai.news, 2026-09-22. Описывается как конвейер от сценария до видео без человеческой съёмочной команды.
11. Наблюдательный совет Meta приказал удалить deepfake-видео — gen-ai.news, 2026-09-19. Также Meta предписано усилить политику обнаружения и удаления.

Движения в открытом сегменте

12. Alibaba выпустила Qwen-Image-2.1 с открытыми весами — @sungkim.bsky.social, 2026-09-20, 👍82 🔁10 💬4. Модель описана как «компактная 7B-архитектура, объединяющая генерацию и редактирование, со значительно ускоренным выводом для мульти-изображений».
13. Подробное описание той же модели — gen-ai.news, 2026-09-20. «7B-модель генерации изображений с открытыми весами, работает на потребительских GPU, поддерживает прозрачные слои, одновременно принимает до 10 референсных изображений и заявляет сопоставимые результаты с крупными закрытыми моделями в бенчмарках».
14. SkyReels V1 — первая открытая базовая видеомодель, специализирующаяся на людях — @luok.ai, 2025-02-18, 👍3 🔁1. HunyuanVideo дообучена на более чем 10 млн видеоклипов и, как заявляется, охватывает 33 типа выражений и более 400 движений.
15. SkyReels-A2 — фреймворк управляемой видеогенерации из текста и изображения — @adinayakup.bsky.social, 2025-04-04, 👍3 🔁2. Представлен как открытый фреймворк Skywork и KunLun.
16. Опыт бета-тестирования HunyuanVideo на японском — @dahara1.bsky.social, 2025-03-06. Пользователь показывает, что теперь можно генерировать видео со звуком из одного изображения (I2V), включая результаты синхронизации губ в аниме-стиле.

Сигналы

• Во второй половине сентября плотность новостей закрытого сегмента высока: Runway, Adobe, Midjourney, OpenAI, Meta, ByteDance и Pinterest почти ежедневно делали какое-либо объявление, приобретение или меняли политику в течение 10 дней с 18 по 27 сентября 2026 года, а новостные AI-аккаунты Bluesky следовали за этим потоком.
• Настроение «на видеогенерации не заработать»: закрытие Sora (3 571 лайк) воспринимается как явный переломный момент, и оценка в духе анализа richargh.de — «юнит-экономика плохая» — становится общим пониманием сообщества.
• В открытой генерации изображений заметна Alibaba Qwen-линейка: Qwen-Image-2.1 в один день осветили и личный аккаунт sungkim.bsky.social, и новостной gen-ai.news. 82 лайка — крупнейшая реакция на личный пост, найденная на этом этапе. Центральный тезис: «лёгкая 7B сопоставима с крупными закрытыми моделями».
• Личных постов об открытой видеогенерации мало и они старые: посты о SkyReels и HunyuanVideo относятся к первой половине 2025 года; по Bluesky не нашлось значимых личных постов о Wan 2.7, LTX-2.3 или FLUX.2 на сентябрь 2026 года.
• У индустриальных новостей есть механизмы самопроверки, но они противоречивы: в посте 2026-09-23 gen-ai.news прямо заявила: «GPT-6 и “Astra” не существуют. Я не могу написать пост об этой статье, поскольку она содержит выдуманные названия продуктов», демонстрируя подход «не публиковать без проверки источника». Однако в посте того же аккаунта от 2026-09-21 говорилось, что Higgsfield AI быстро добавляет функции с GPT-4o и фреймворком OpenAI «Astra». Это противоречит собственному заявлению, поэтому утверждения об Astra безопаснее не принимать как факт.

Ограничения

• Официальный API поиска Bluesky (app.bsky.feed.searchPosts) в этой сессии постоянно возвращал 403 Forbidden, из-за чего нельзя было провести исчерпывающее исследование по ключевым словам. Вместо этого посты и аккаунты находили через Web-поиск (site:bsky.app), а затем проверяли текст, даты и лайки напрямую через app.bsky.feed.getPostThread / app.bsky.feed.getAuthorFeed — публичные API без аутентификации.
• Сами страницы постов bsky.app, которые рендерятся JavaScript, не отдавали WebFetch текст и числа; читался лишь хендл автора. Все цифры ограничены данными, полученными через упомянутые API.
• Для FLUX.2, Wan 2.7, LTX-2.3, общих рабочих процессов ComfyUI и других открытых моделей изображений и видео, которые, вероятно, актуальны в сентябре 2026 года, не найдено значимых личных постов в Bluesky. Фиды релевантных хендлов — fluxkontext.bsky.social, wagahai-ai.bsky.social, aoi68k.bsky.social и других — проверялись напрямую, но оказывались остановленными на первой половине 2025 года и не отражали свежую повестку.
• При критерии завершения «проанализировать около 20 постов» фактически удалось проверить текст и метрики только у 16 постов: 11 в закрытом сегменте и 5 в открытом. Источники перекошены к gen-ai.news и недостаточно представляют естественную дискуссию множества частных пользователей.
• Было найдено несколько аккаунтов японского сообщества с тегами AI-иллюстраций и AI-видео, но их материалы были старыми (2024–2025) либо представляли собой обычные публикации работ без новостной ценности, поэтому они не вошли в актуальные выводы по этой теме.

Lemmy

Lemmy — Последние тенденции AI-генерации изображений и видео

Сообщества

• !«メールアドレス» — 5 714 участников. Единственный фактически работающий хаб Lemmy для тем открытых моделей генерации изображений и видео. Почти ежедневно публикуются ссылки на GitHub/HuggingFace: сообщество скорее напоминает «ленту срочных новостей».
• !«メールアドレス» (зеркалируется с sh.itjust.works) — около 5 180 участников. Сообщество о локальных LLM в целом, иногда затрагивающее генерацию изображений, но в период этого сбора новых публикаций по изображениям или видео не найдено.
• !«メールアドレス» — 1 662 участника. Сообщество существует, но свежей активности почти не видно.
• !fuck_ai (на lemmy.world / lemmy.dbzer0.com / lemmy.zip / discuss.online / lemmy.blahaj.zone и других инстансах) — активное для своего размера сообщество: отдельные посты получают от десятков до более 800 лайков. Оно посвящено критике ИИ в целом, но лишь малая часть постов касается конкретно генерации изображений и видео.
• !«メールアドレス» (и зеркала на других инстансах) — общее технологическое сообщество, куда эпизодически попадают новости о закрытых AI-генераторах изображений и видео. Специализированного сообщества не найдено.
• !«メールアドレス» / !«メールアドレス», !«メールアドレス», !«メールアドレス» — примеры игровых и брендовых сообществ, куда разово попадают новости, связанные с AI-контентом.

Посты

Открытый сегмент (из !«メールアドレス»)

1. Qwen-Image-2.1 in ComfyUI: Open-Weight Image Generation and Editing, Now with Transparency — оценка 14, 2026-09-22. Открытая модель Alibaba Qwen-Image-2.1 интегрирована в ComfyUI и поддерживает вывод с прозрачностью, альфа-каналом. https://lemmy.dbzer0.com/post/75874773
2. SupraLabs/Supra2-IMG — оценка 8, 2026-09-22. Ультралёгкая text-to-image-модель на 100 млн параметров, обученная только на синтетических данных. Представлена как «передовое качество с учётом размера». https://lemmy.dbzer0.com/post/75874769
3. AI Horde: новый интерфейс, новый фронтенд, новый бэкенд и полностью обновлённая документация — оценка 9, 2026-09-19. Обновление распределённого бесплатного сервиса генерации изображений, разрабатываемого самим администратором инстанса db0. https://lemmy.dbzer0.com/post/75736717
4. well9472/Nanosaur2-670M (с поддержкой ComfyUI) — оценка 4, 2026-09-27. 670-миллионная DiT text-to-image-модель, ориентированная на иллюстрации, с затратами на обучение всего $600. https://lemmy.dbzer0.com/post/76110122
5. Концентрированный поток инструментов для MiniMax H3 — с 13 по 26 сентября 2026 года подряд опубликовано более пяти материалов: AutoContext для обхода ограничений памяти на длинных видео, UI управления 3D-камерой, узлы монтажа на таймлайне, ускоряющая LoRA на 3 шага TaoMate-H3 и др. с оценками 1–6. Это указывает, что MiniMax H3 — нынешнее главное поле видеогенерации в данном сообществе. Пример: https://lemmy.dbzer0.com/post/75586069
6. LoRA и ускоряющие инструменты вокруг Krea 2 — «Krea2-Turbo-Distill-2step-LoRA» (денойзинг в 4,2 раза быстрее, оценка 2, 2026-09-16) и «krea2-inpaint-edit» (LoRA для масочного редактирования, оценка -1, 2026-09-26). Krea2 закрепляется как модель, для которой внутри сообщества делают собственные LoRA.

Закрытый сегмент (разбросан по общим сообществам)

7. Midjourney требует от голливудских кинокомпаний раскрыть фактическое использование ИИ — !«メールアドレス», 2026-07-05. https://lemmy.today/post/56011946
8. Stanford признал, что использовал фотографии студентов для AI-обработки, «меняющей расу» — !«メールアドレス», оценка 3, 2026-09-23. https://lemmy.world/post/52274704
9. Новая AI-функция Google Earth позволяет кому угодно создавать поддельные спутниковые изображения — !«メールアドレス», 2026-08-04. https://sh.itjust.works/post/64574916
10. DC удалила с YouTube закулисное видео, в котором обнаружилось использование AI-сгенерированного концепт-арта — !«メールアドレス», оценка 5, 2026-08-13. https://lemmy.today/post/58316222
11. Реклама Meta продвигает приложение для раздевания (nudify), нацеленное на реальных подростков, как «ИИ, которым действительно пользуются мужчины» — !«メールアドレス», 2026-09-08. https://lemmy.dbzer0.com/post/75191260
12. EA сотрудничает с компанией, разработавшей Stable Diffusion (Stability AI), для создания игр с ИИ — !«メールアドレス», оценка 2, 2025-10-25. https://mander.xyz/post/40602787
13. Мем-пост, высмеивающий «OpenAI закрыла модель AI-слопа для генерации видео Sora» — !«メールアドレス», оценка 0, 2026-03-25. Иронический контекст реальной новости о закрытии Sora API. https://lemmus.org/post/21091066

Сигналы

• Открытый сегмент крайне централизован: почти все найденные посты о разработке происходят из одного сообщества — !«メールアドレス» — и почти от одного автора, Even_Adder, плюс администратора инстанса db0. У почти всех публикаций нет комментариев, поэтому это скорее каталог свежих ссылок GitHub/HuggingFace, чем площадка для обсуждений.
• Текущий центр разработки — Qwen-Image-2.1 для изображений и MiniMax H3 для видео: большинство инструментальных постов за последние две недели посвящено адаптерам, LoRA и узлам ComfyUI именно для этих двух моделей. Reddit (output/reddit.md) независимо называет Qwen-Image 2.1 для редактирования и Minimax H3 для видео «нынешними лидерами», обеспечивая межплатформенное подтверждение.
• Закрытый сегмент попадает сюда не через новости о функциях, а через скандалы и этику: посты о Midjourney, Google, Meta и DC сообщают не о новых функциях, а о правах, deepfake, выдаче себя за другого и фальсификациях. В Lemmy нет сообщества, систематически отслеживающего технические релизы Sora, Veo, Kling, Grok Imagine и подобных продуктов.
• !fuck_ai не специализируется на генерации изображений и видео, несмотря на размер: отдельные посты получают от десятков до более 800 лайков, но главные темы — сбои текстовых LLM-агентов, такие как «Claude Code удалил 48 000 файлов за 103 секунды» и «агент OpenAI изменил правительственный сайт». Упоминания генерации изображений и видео — меньшинство.
• Прямой поиск по ключевым названиям закрытых продуктов почти ничего не дал: запросы «Kling AI», «Veo 3», «Adobe Firefly», «Nano Banana», «Grok Imagine» возвращали лишь нерелевантные результаты; специализированных постов или обсуждений с этими названиями в Lemmy почти не найдено.

Ограничения

• Поиск Lemmy через API lemmy.world и внутренний Web-поиск неточен: он возвращает множество постов, не связанных с ключевыми словами. Например, по «Kling AI» может вернуться тред о скидке на немецкую железную дорогу. Поэтому отсутствие попаданий в поиске нельзя приравнивать к отсутствию обсуждений.
• Источники по открытому сегменту фактически зависят от одного сообщества и 1–2 аккаунтов; аналогичные сообщества на других инстансах, например lemmy.ml и lemm.ee, имеют мало подписчиков и почти неактивны.
• У закрытого сегмента нет специализированного центра: пришлось собирать разовые публикации из общих сообществ technology, nottheonion, games, dcstudios и googlepixel. Полнота охвата низкая.
• В ходе исследования через списки сообществ и результаты поиска было открыто более 40 постов: 20 свежих постов stable_diffusion и множество результатов других запросов. Формально это превышает требование «около 20», но активные обсуждения в комментариях были редкими: у большинства постов комментариев почти не было.
• Lemmy в целом мала по числу пользователей и публикаций. По глубине как площадка для отслеживания свежих новостей AI-генерации изображений и видео она уступает Reddit, X и Bluesky.

Pinterest

Pinterest — Новости ИИ для генерации изображений и видео

Из 50 собранных пинов (pinterest.pins.md, manifest.json) были фактически открыты и проверены 26 изображений. Сбор проводился единым запросом без жанровой разбивки: "Image and Video Generation AI News".

Визуальные темы

• Доминирует визуальный приём «AI» — чёрный фон, неоновый синий/фиолетовый: снова и снова появляются роботизированные руки и лица с сиянием, светящиеся схемы и типографика с логотипом AI. Это почти общий тон всей подборки [1, 7, 8, 20, 37, 38, 40].
• Белые гуманоидные роботы — гладкая текстура, светящиеся синие глаза и суставы — часто используются как антропоморфный символ «AI» [8, 20, 37, 38, 40]. Таких стоковых иллюстраций значительно больше, чем реальных захватов интерфейса продуктов.
• Крупный самостоятельный жанр — предупреждения и сравнения «это сгенерировано ИИ»: штампы распознавания фейков, разделённые Human/AI изображения, скриншоты AI-генерированных видеоновостей. В заметном объёме это материалы о «признаках» и недоверии [3, 32, 39, 42, 43, 44, 45, 48].
• Инфографика со сравнением и рейтингами инструментов в виде длинных вертикальных списков: много руководств по выбору с логотипами нескольких инструментов — «Best Quality vs Best Free», «22 Best & Free AI Video Generators» и т. п. [7, 47]. Карты обучения также относятся к этому типу [34].
• Миниатюры с логотипами и названиями крупных закрытых продуктов: Google Gemini/Omni, Veo3, Kling AI, Luma Dream Machine и OpenAI размещены на видных местах [1, 9, 13, 19, 31, 33, 47]. Напротив, изображения, где главной темой выступают открытые направления — Stable Diffusion, ComfyUI, LoRA, — практически отсутствуют. Единственная картинка Stability AI [49] — это тоже коллаж о продуктах, а не реальный экран рабочего процесса.
• Демонстрационный формат «один исходник, множество стилей»: есть сравнительная сетка, где один портрет выглядит сделанным из дерева, оригами, LEGO или цветов. Это работает как визуальная демонстрация выразительности AI-редактирования [2].
• Крупные планы глаз и мотив «не отличить от настоящего»: крупный глаз у Luma Dream Machine [33], макросравнения ИИ и человека [43] и другие визуальные приёмы, подчёркивающие «реалистичность».
• Новостной вид через сочетание фото корпоративных логотипов и административных документов: фото вывески Google [28], изображение документов о законодательстве штата Нью-Йорк [18] и другие материалы в формате «стоковое фото + текстовый оверлей».

Примечательные пины

• [1] "AI News: Anthropic Leak Shows Us The Future of AI..." — типичная YouTube-миниатюра: удивлённое лицо и логотипы бигтеха, OpenAI/Google/Microsoft. Сам шаблон AI-новостного видео.
• [2] "Google announces ultra-high quality video..." — на деле сетка демонстраций преобразования изображения: кадры, превращённые в резьбу по дереву, оригами, LEGO и цветочные композиции. Показательный пример визуальной демонстрации возможностей AI-редактирования.
• [9] "Veo 3 Image-to-Video: Fast Generation & Native Audio via Gemini API" — рекламирует быструю видеогенерацию и нативный звук Veo3 через Gemini API. Рекламный материал о новейших возможностях закрытого продукта.
• [13] "Kling.ai AI-Powered Text-to-Video Generation" — длинный пин в формате «My Top Picks», рекомендующий Kling AI. Показывает высокую узнаваемость китайского закрытого инструмента видеогенерации.
• [19] "Google's Gemini Omni Turns Anything Into Video" — брендинговое изображение, сводящее мультимодальную интеграцию — изображение, звук, текст → видео — в одну иконку.
• [31] "'Amuse 3.0', an AI art creation tool that includes..." — фотореалистичный портрет для локального инструмента генерации изображений при поддержке AMD. Один из редких примеров продвижения генерации на устройстве.
• [32] "AI news videos blur line between real and fake reports" — неподвижный кадр AI-сгенерированного ведущего в стиле NBC News с водяным знаком "AI GENERATED". Символ опасений по поводу злоупотребления генеративным ИИ в новостях.
• [44] "AI News Anchors & Creator-Led Coverage Take Over U.S. Media!" — составная иллюстрация редакции, увиденной сверху, поданная как новость о росте AI-ведущих и медиа, управляемых создателями.
• [47] "22 Best & Free AI Video Generators in 2026" — инфографика с рейтингом 22 инструментов, включая Kling, Hailuo, Runway, Pika и Luma. Типичный контент для выбора инструментов с упором на бесплатные лимиты.
• [49] "Stability AI's Stable Diffusion Maker Can Now Build AI Generative Video" — коллаж, связанный со Stability AI: офисный вид, экран кода и примеры генерации портретов. Один из очень немногих примеров открытого сегмента, но без конкретного UI или названий моделей.

Сигналы

• Нынешний Pinterest почти целиком окрашен в «закрытую видеогенерацию»: названия коммерческих API-инструментов Veo3/Gemini Omni, Kling AI, Luma Dream Machine, Runway повторяются вместе с логотипами. Инфографика сравнений [7, 47] также почти всегда перечисляет закрытые SaaS-инструменты; есть ось «бесплатно/открыто», но не контекст «открытый исходный код и самостоятельный хостинг».
• Недоверие к AI-контенту и инструкции по его распознаванию — особенно сильный спрос Pinterest: изображения о распознавании фейков, злоупотреблениях в новостях и Human or AI? сформировали самостоятельный жанр. В отличие от технических обсуждений Reddit и новостных сайтов, на Pinterest это потребляется как просветительская инфографика.
• Специфические темы открытого сегмента — ComfyUI, LoRA, китайские OSS-модели Wan/HunyuanVideo, лицензионные дискуссии — практически отсутствуют. Найден лишь один материал, связанный со Stability AI; конкретных экранов рабочих процессов и работ сообщества не обнаружено.
• В собранных данных нет метрик вовлечённости — сохранений и лайков, поэтому нельзя судить по одним изображениям, какие пины действительно обсуждаются или становятся популярными.

Ограничения

• Из 50 материалов фактически были открыты только 26 изображений; для остальных 24 использовался лишь список заголовков из pinterest.pins.md.
• Сбор Pinterest заранее выполнил исполнитель, поэтому самостоятельно просматривать платформу и менять запросы было нельзя. Результаты получены по одному англоязычному запросу; повторный поиск на японском или с фильтрами «open source»/«closed source» не проводился.
• Собраны только статичные изображения. Поэтому, несмотря на тему видеогенерации, нельзя было проверить реальные движущиеся результаты генерации — выводы ограничены миниатюрами и рекламными изображениями.
• В данных нет сохранений, комментариев и иных метрик вовлечённости, поэтому нельзя оценить популярность и масштаб распространения.

Рекомендуемые действия

• Еженедельно отслеживать экосистему ComfyUI вокруг Qwen-Image-2.1 и Minimax H3.
• При сборе X отказаться от зависимости от региональных трендов и повторить поиск по прямым ключевым словам о генерации изображений и видео ИИ.
• Следить за перестройкой закрытого видеосегмента после Sora: Veo, Kling, Grok, Runway и Seedance.
• Использовать Pinterest как справочник по визуальному языку, а не как индикатор популярности, поскольку метрики популярности отсутствуют.
• Продолжать наблюдать за ростом недоверия к AI-генерированному контенту и дискуссией об обязательных водяных знаках.
• При повторном сборе Reddit использовать отдельные запросы по open/closed source и приблизиться к критерию завершения в 20 материалов.

Собранные изображения

Примечание о качестве данных

По X из-за ошибки геолокации и поиска по трендовым словам не найдено ни одного релевантного поста. В Bluesky поисковый API возвращал 403, из-за чего данные перекошены в сторону статей одного аккаунта. В Pinterest отсутствуют метрики вовлечённости, в YouTube нельзя получить просмотры, открытая информация Lemmy фактически сосредоточена в одном сообществе, а Reddit дал лишь 12 тредов вместо 20, требуемых критериями завершения.